利用Redis解决点赞并发问题（redis点赞的并发问题）

利用Redis解决点赞并发问题

在我们日常开发中，点赞功能是比较常见的功能之一。但是，如果用户规模比较大，同时又有多个用户同时点赞同一个内容，就会引发一些问题，比如两个用户同时点赞一个帖子，最终只有一个点赞生效，另一个点赞可能会丢失。这就是点赞并发问题，我们可以利用Redis解决该问题。

Redis是一个高速的内存数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表等。我们可以把Redis作为缓存层，将点赞的状态存储到Redis中，来解决点赞并发问题。

我们需要设计一个点赞接口，通过该接口来实现点赞功能。下面是一个简单的点赞接口示例：

“`python

import redis

# 连接Redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def like(post_id, user_id):

# 拼接点赞key

like_key = f’like:{post_id}’

# 判断当前用户是否已经点赞

if r.sismember(like_key, user_id):

# 用户已经点赞

return False

# 开启一个Redis事务

with r.pipeline() as pipe:

try:

# 监视点赞key

pipe.watch(like_key)

# 获取被点赞数

count = r.get(like_key)

# 开启事务

pipe.multi()

# 更新点赞数

pipe.set(like_key, count + 1)

# 添加点赞用户

pipe.sadd(like_key, user_id)

# 执行事务

pipe.execute()

# 点赞成功

return True

except Exception as e:

# 回滚事务

pipe.cancel()

rse e

return False

在上面的代码中，我们首先使用了Redis的set集合数据结构，用于存储已经点赞的用户id，用于判断当前用户是否已经点赞。如下：

```python
# 判断用户是否已经点赞
if r.sismember(like_key, user_id):
    return False

接下来，我们使用了Redis的事务(transaction)特性，保证点赞的原子性。如下：

“`python

# 开启事务

pipe.multi()

# 更新点赞数

pipe.set(like_key, count + 1)

# 添加点赞用户

pipe.sadd(like_key, user_id)

# 执行事务

pipe.execute()

我们将点赞数和点赞用户集合存储到Redis中，并且返回点赞成功状态。

使用Redis解决点赞并发问题可以起到非常好的效果，同时也可以很好地减轻数据库的压力。以上是一个简单的点赞接口示例，开发者可以根据自己的实际情况进行修改。