用Redis Set进行几何构建（redis的set几何）

用Redis Set进行几何构建

Redis是一款基于内存的键值存储系统，广泛应用于数据缓存、分布式锁等场景中。除了这些基本的用法，Redis还有很多强大的功能，比如Set集合。在这篇文章中，我将向您展示如何使用Redis Set集合进行几何构建的方法。

我们需要安装Redis。如果您已经安装过Redis，可以跳过这部分。

在Ubuntu上，安装Redis的命令如下：

sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server

安装完毕后，可以使用以下命令启动Redis：

redis-server

如果您的Redis是在远程服务器上安装的，则需要使用以下命令连接到Redis：

redis-cli -h your_redis_ip -p your_redis_port

此外，您还需要安装一些Python库，比如redis和numpy。在终端中执行以下命令即可：

pip install redis
pip install numpy

现在，我们来看一下如何使用Redis Set集合进行几何构建。

假设您要绘制一个矩形，可以使用以下代码：

“`python

import redis

import numpy as np

# 连接到Redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 矩形左上角坐标

x1, y1 = 0, 0

# 矩形右下角坐标

x2, y2 = 100, 50

# 生成矩形的所有点

points = np.transpose([np.tile(np.arange(x1, x2 + 1), y2 – y1 +1), np.repeat(np.arange(y1, y2 + 1), x2 – x1 + 1)])

# 将矩形的所有点加入Redis Set集合中

for point in points:

r.sadd(‘rectangle’, str(point))

这段代码会生成一个左上角坐标为(0,0)，右下角坐标为(100,50)的矩形，并将矩形的所有点添加到名为"rectangle"的Redis Set集合中。现在，您可以通过以下代码来检查集合中是否包含了所有矩形的点：

```python
# 获取集合中的所有点
points_in_set = np.array([list(map(int, element.split(','))) for element in r.smembers('rectangle')])

# 检查矩形所有点是否都在集合中
assert np.array_equal(points, points_in_set)

如果检查成功，表示所有的矩形点都成功被加入到了Redis Set集合中。

除了矩形，您还可以使用类似的方法绘制其他几何图形，比如圆形、三角形等等。只需要根据不同的几何形状计算出所有需要加入Redis集合的点，然后遍历所有点加入集合即可。

通过Redis Set集合，我们可以轻松地使用Python代码进行几何构建，避免了手动计算几何图形中各个点的坐标位置，提高了代码的可读性和复用性，同时也方便了后续的数据分析和处理。