Redis分布式锁技术面试全攻略（redis的分布式锁面试）

Redis分布式锁技术面试全攻略

在分布式系统中，锁是一个必备的机制。而Redis作为一款高性能的缓存和存储数据库，也提供了分布式锁的实现方案。在面试中，Redis分布式锁也是常见的面试题，下面我们来一起看看Redis分布式锁技术面试全攻略。

一、Redis分布式锁的基本实现原理

Redis分布式锁的实现原理是：争抢资源。当多个线程或进程同时请求加锁时，Redis会轮流响应他们的请求，但只有一方能获取到该资源的锁。Redis分布式锁的实现可以基于Redis中的SETNX命令或者RedLock算法。

SETNX命令是Redis中原子性的命令之一。SETNX命令会检查指定的Key是否存在。 如果Key不存在，它会将Key的值设成指定的值。这个命令可以用于分布式锁:

1. 请求加锁时，使用SETNX命令尝试抢占某个Key，如果SETNX返回值为1，那么加锁成功；如果SETNX返回值为0，说明已经有其他线程持有了该锁。

2. 在释放锁时，使用DEL命令删除请求加锁操作中生成的Key。

二、Redis分布式锁的优缺点

优点：

1. 高可靠性：Redis的SETNX命令是原子性的，以保证同一时间只有一个线程或进程能获取到锁。

2. 高性能：Redis是用C语言编写的高速缓存数据库，因此执行速度非常快，可以满足高并发的需求。

3. 易扩展性：Redis自带集群支持，可以方便地扩展应用系统。

缺点：

1. 轮询等待：当多个线程或进程同时请求加锁时，Redis会轮流响应他们的请求，但只有一方能获取到该资源的锁。因此，其他请求锁的线程需要等待，可能出现资源浪费的情况。

2. 锁超时问题：如果加锁的过程出现异常，线程没有正常释放锁，那么其他请求锁的线程会永远处于等待状态，引起死锁。

三、Redis分布式锁的应用场景

Redis分布式锁通常用于以下场景中：

1. 分布式计算：比如分布式任务系统，需要保证同一时间只有一个线程在执行某个任务。

2. 商品秒杀：当多个用户同时请求同一件限量商品时，需要在Redis中加锁，以保证每个用户最多只能购买一件该商品。

3. 缓存穿透：当用户请求一个在缓存中不存在的数据时，需要在Redis中加锁，以防止堆积大量对数据库的请求，导致数据库崩溃。

四、Redis分布式锁应用的注意事项

1. 设置锁超时时间：为了避免死锁问题的出现，必须为锁设置超时时间。

2. 使用正确的锁粒度：必须根据应用的实际情况选择正确的锁粒度。如果粒度太大，会导致性能缓慢；如果粒度太小，会引发分布式事务问题。

3. 实时检查锁状态：在加锁时，必须实时检查锁的状态，避免出现因为其他线程在释放锁之前就重新加锁的情况。

五、Redis分布式锁的代码示例

以下是Redis分布式锁使用SETNX命令的代码实现：

“`python

import redis

import time

class RedisLock(object):

def __init__(self, redis_con, key):

self.redis_con = redis_con

self.key = key

def __enter__(self):

t1 = time.time()

while time.time() – t1

is_lock = self.redis_con.setnx(self.key, 1)

if is_lock:

return True

time.sleep(0.1)

rse Exception(f”Can not get redis lock for {self.key}”)

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

self.redis_con.delete(self.key)

六、结论

Redis分布式锁是解决分布式系统中线程安全问题的一种有效方法。在应用中，要根据实际情况选择锁的粒度和超时时间，以避免出现死锁等异常情况。在面试中，了解Redis分布式锁的基本实现原理和应用场景，有利于对分布式系统中锁的优化和性能问题做出合理的解答和方案。