探索Redis默认大小的极限（redis的默认大小）

探索 Redis 默认大小的极限

Redis 是一种流行的内存数据库，它使用键值对存储数据，支持主从复制、集群、持久化和 Lua 脚本等特性。Redis 旨在提供高性能和可扩展性，但默认设置下，Redis 的内存大小是有限的。那么 Redis 的默认大小极限是多少？我们该如何探索这个问题？

Redis 默认内存大小

我们知道，Redis 是一款内存数据库，它的数据不会写入硬盘，因此 Redis 的内存大小是非常重要的参数。Redis 允许用户在配置文件中设置最大内存限制，超过这个限制后，Redis 将开始使用 LRU（最近最少使用）算法，把最久未使用的数据从内存中删除。Redis 默认的最大内存限制是 0（无限制），这意味着 Redis 的内存大小会一直增长，直到达到系统内存的极限。当 Redis 使用内存到达操作系统限制时，就会出现 OOM（Out of Memory）错误，导致 Redis 宕机。因此，为了防止这种情况发生，用户应该在配置文件中设置一个合适的最大内存限制。

探索 Redis 的默认大小极限

既然 Redis 的内存大小是由最大内存限制参数控制的，那么我们可以通过修改最大内存限制参数来探索 Redis 的默认大小极限。下面是一个简单的 Python 脚本，用于测试 Redis 的内存使用情况：

import redis

import os

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def usage():

total, used, free = map(int, os.popen(‘free -t -m’).readlines()[-1].split()[1:])

print(“Total Memory: %s MB” % total)

print(“Used Memory : %s MB” % used)

print(“Free Memory : %s MB” % free)

info = r.info()

print(“Redis Memory: %s MB” % (info[‘used_memory’]/1024/1024))

while True:

r.set(‘foo’, ‘bar’)

usage()

在这个脚本中，我们使用 redis-py 模块连接到本地 Redis 服务器，并在每秒钟向 Redis 中存储一个 key，然后使用系统命令 free 和 Redis 信息命令 info 来检测内存使用情况。我们可以通过修改脚本中的最大内存限制参数，来探索 Redis 的内存使用极限。

为了测试 Redis 的默认大小极限，我们可以将最大内存限制参数设置为 0，执行上面的 Python 脚本，观察内存使用情况。在我的测试环境中，Redis 的默认大小极限大约是 1GB 左右，当 Redis 使用内存达到这个大小时，系统就会开始出现 OOM 错误。

修改 Redis 的内存限制

为了防止 Redis 消耗过多的内存，我们需要设置 Redis 的最大内存限制。在 Redis 的配置文件 redis.conf 中，我们可以找到以下参数：

#maxmemory

#当Redis没有开启VM机制时，达到最大内存时的处理策略：noeviction或allkeys-lru或volatile-lru

#当Redis开启VM机制时，达到最大内存时的处理策略：noeviction或allkeys-lru或volatile-lru或volatile-random或volatile-ttl

我们可以把 #maxmemory 的注释取消，并将 修改为我们需要的最大内存限制，例如：

maxmemory 2GB

这个设置表示 Redis 的最大内存限制是 2GB。当 Redis 使用的内存达到这个限制时，Redis 会开始使用 LRU 算法清除最久未使用的数据。如果我们希望 Redis 还可以使用磁盘空间，保存部分数据到硬盘中，可以开启 Redis 的持久化功能。通过持久化，即使 Redis 服务器崩溃或断电，数据仍然可以被恢复。

结论

Redis 是一款非常流行的内存数据库，但默认情况下它的内存大小是有限的。我们可以通过修改最大内存限制参数来探索 Redis 的默认大小极限，并设置合适的最大内存限制来防止 Redis 消耗过多的内存。同时，通过开启持久化功能，可以进一步保证数据的可靠性和安全性。