借助Redis实现秒杀功能（redis秒杀功能实现）

借助Redis实现秒杀功能

秒杀活动是电商平台经常采取的一种促销方式，它常常会带来大量的访问和交易，然而因为商品数量有限，同时访问量过大，会给系统带来很大的压力。而且，秒杀的时间节点一般都很短暂，用户一旦错过，就无法再次抢购。因此，实现一个高并发的秒杀系统是很有挑战性的，而Redis是一个优秀的解决方案。

Redis是一种高速缓存技术，它支持在内存中存储和访问数据，也支持持久化之后的数据。在秒杀活动中，Redis可以作为一个分布式锁的工具，确保同一时间只有一个用户可以购买限量商品。

以下是一个基于Redis的秒杀代码示例：

//初始化Redis客户端
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
//商品名和库存量
String product = "iPhone12";
int inventory = 10;
//key名
String key = product + ":inventory";
//初始化库存
jedis.set(key, String.valueOf(inventory));
//模拟多线程抢购
Thread thread1 = new Thread(() -> {
    String user1 = "user1";
    //抢购开始时间
    long start = System.currentTimeMillis();
    while (true) {
        //判断库存是否为0
        int stock = Integer.parseInt(jedis.get(key));
        if (stock == 0) {
            System.out.println("库存不足！");
            break;
        }
        //通过Redis实现分布式锁
        if (jedis.setnx(product + ":lock", user1) == 1) {
            //锁定key的有效时间为1秒
            jedis.expire(product + ":lock", 1);
            //购买数量减1
            jedis.decr(key);
            System.out.println(user1 + "抢购成功！");
            //释放锁
            jedis.del(product + ":lock");
            break;
        }
    }
    //抢购结束时间
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(user1 + "抢购耗时：" + (end - start) + "毫秒");
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
    String user2 = "user2";
    long start = System.currentTimeMillis();
    while (true) {
        int stock = Integer.parseInt(jedis.get(key));
        if (stock == 0) {
            System.out.println("库存不足！");
            break;
        }
        if (jedis.setnx(product + ":lock", user2) == 1) {
            jedis.expire(product + ":lock", 1);
            jedis.decr(key);
            System.out.println(user2 + "抢购成功！");
            jedis.del(product + ":lock");
            break;
        }
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(user2 + "抢购耗时：" + (end - start) + "毫秒");
});
//启动线程
thread1.start();
thread2.start();

以上示例代码只是一个简单的实现，实际上还需要考虑很多因素。例如，用户抢购数量的限制、同时进入秒杀页面的人数限制、秒杀活动的结束时间控制等等。

借助Redis可以实现高并发下的秒杀活动，但也需要根据实际情况做好系统设计和性能优化，才能确保系统稳定运行。