Redis秒杀库存护航，实时回退尽在其中（redis秒杀库存回退）

Redis秒杀库存护航，实时回退尽在其中

在电商时代，秒杀活动已经成为了各大电商平台的标配，但是如何保证秒杀活动的顺利进行？其中最关键的环节就是库存管理。为了解决秒杀活动中的库存管理难题，许多电商平台使用了Redis作为实时库存管理工具，实现了秒杀活动的顺利进行。

Redis是一个高性能的Key-Value数据库，具有内存高速读写、持久化、集群、发布订阅等多种特性，在秒杀活动中，它发挥了重要作用。下面就来看看Redis是如何保障秒杀活动中库存安全及实时回退的。

1. Redis的队列与锁机制

秒杀活动中，商品数量有限，且宣传力度足够大，参团的人数一般非常多。这种情况下，要保证秒杀活动的库存安全性，必须使用一种队列和锁的机制来管理商品的库存。

Redis提供了List（列表）数据结构，可以轻松地实现队列。Redis还提供了三种锁机制：普通锁、分布式锁和信号量锁。其中分布式锁应用最广泛，在秒杀活动中限流也应用的比较多。

（1）分布式锁的应用

在秒杀活动中，为了保证各用户抢购公平，需要使用分布式锁进行限制。下面的代码片段演示了Redis分布式锁的实现过程：

“`python

def acquire_lock(conn, lockname, acquire_timeout=10):

# 创建一个唯一的标识符

identifier = str(uuid.uuid4())

end = time.time() + acquire_timeout

while time.time()

if conn.setnx(‘lock:’ + lockname, identifier):

return identifier

time.sleep(.001)

return False

def release_lock(conn, lockname, identifier):

pipe = conn.pipeline(True)

lockname = ‘lock:’ + lockname

while True:

try:

pipe.watch(lockname)

if pipe.get(lockname) == identifier:

pipe.multi()

pipe.delete(lockname)

pipe.execute()

return True

pipe.unwatch()

break

except redis.exceptions.WatchError:

pass

return False

lock_name = ‘good_1’

identifier = acquire_lock(conn, lock_name, 3)

if not identifier:

print(‘获取锁失败，请稍后再试’)

else:

try:

#进行对应操作

finally:

release_lock(conn, lock_name, identifier)

（2）秒杀活动队列的应用

在秒杀活动中，需要使用队列来保持商品库存的实时更新。此时，可以使用Redis的列表数据结构来实现。

先来看看如何将商品加入队列中：

```python
def add_goods_to_queue(conn, good_id, good_num):
    # RPUSH将商品更新到列表的尾端（右端）
    conn.rpush(GOODS_QUEUE, '{0}-{1}'.format(good_id, good_num))

接下来是如何将商品从队列中移除：

“`python

def remove_goods_from_queue(conn):

# 弹出列表的元素（头端），原子性操作

queue_data = conn.blpop(GOODS_QUEUE, 0)[1]

if queue_data is None:

return None

# 切割数据

good_id, good_num = str(queue_data, encoding=’utf8′).split(‘-‘)

# 返回元组

return good_id, int(good_num)

2. 实时回退

在秒杀活动中，由于用户数量巨大，往往存在一些网络异常等问题，导致用户无法正常抢购。这种情况下，需要进行实时回退，将用户未支付的商品返回库存。

在Redis中，可以使用一个常规的哈希表来存储未支付的商品信息。在秒杀活动中，用户抢到商品后，将该商品信息存入Redis中，然后等待最终支付完成。如果支付完成，就将商品从Redis中移除；如果支付未完成，就将商品信息转移到未支付哈希表中。这时候，如果出现实时回退的情况，就可以将未支付哈希表中的商品信息移回商品队列中，实现实时回退的功能。

下面是实现实时回退的代码片段：

```python
def rollback_goods_to_queue(conn, user_id, good_id):
    pipe = conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch(USER_LOCK + user_id)
            if pipe.exists(USER_LOCK + user_id):
                # 用户正在处理的订单，先不做处理
                pipe.unwatch()
                break
            # 移除未支付的用户商品订单
            pipe.multi()
            pipe.hdel(USER_NOT_PAY_HASH, user_id + '-' + good_id)
            pipe.zincrby(GOODS_NUM_HASH, good_id, 1)
            pipe.execute()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass

总结

Redis在秒杀活动中发挥了非常重要的作用，通过Redis的队列和锁的机制，实现库存更新和订单处理的顺畅进行；而实时回退则保障了电商平台的信誉度和用户体验。当然，在Redis中进行秒杀活动也会遇到各种各样的问题，如超卖、扣库存失败等，需要根据情况进行相应的解决方案。但不可否认的是，Redis已经成为秒杀活动中的必备工具，为电商平台带来了极大的便利。