借助Redis精准筛选出创建时间（redis筛选创建时间）

借助Redis精准筛选出创建时间

Redis是一款开源的高性能键值对数据库，应用广泛，不仅用于缓存、计数器、消息队列等场景，还可以用于数据筛选。本文将介绍如何借助Redis进行精准的时间筛选。

数据准备

假设我们有一个商品列表，每个商品都有一个创建时间，我们要通过Redis筛选出创建时间符合要求的商品。为了方便演示，本文使用Python语言作为开发工具，并借助Redis-py包进行操作。我们需要准备一些测试数据。

“`python

import redis

import time

# 连接Redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 插入测试数据

for i in range(1, 11):

# 商品ID

id = ‘item:’ + str(i)

# 创建时间为当前时间-2小时，方便观察

create_time = time.time() – 7200

# 插入数据

r.hmset(id, {‘create_time’: create_time, ‘name’: ‘商品名称’, ‘price’: ‘100’})

上述代码实现了向Redis中插入10条测试数据，每个商品的创建时间为当前时间减去2小时。数据插入完成后，我们可以使用Redis客户端查看数据，如下图所示。

![Redis数据](https://img-blog.csdnimg.cn/20220102143941292.png)

数据筛选

接下来，我们需要编写代码进行数据筛选。先来看下如何从Redis中获取数据。

```python
# 获取Redis中所有数据
data = r.keys()
print(data)
# 获取商品ID为item:1的数据
item1 = r.hgetall('item:1')
print(item1)

上述代码分别实现了获取Redis中的所有数据和获取商品ID为item:1的数据。我们可以通过keys()方法获取所有数据的键，再使用hgetall()方法获取对应的值。下面是筛选数据的代码。

“`python

# 获取7天前的时间戳

timestamp = time.time() – 604800

# 利用Redis中的zadd命令创建有序集合，并将符合要求的数据添加到有序集合中

for i in range(1, 11):

key = ‘item:’ + str(i)

create_time = r.hget(key, ‘create_time’)

if float(create_time) > timestamp:

score = create_time

r.zadd(‘item_create_time’, {key: score})

# 获取有序集合中创建时间在7天内的数据

data = r.zrangebyscore(‘item_create_time’, timestamp, time.time())

for item in data:

print(r.hgetall(item))

上述代码实现了从Redis中筛选出创建时间在7天内的商品数据。具体实现过程如下：

1. 首先获取7天前的时间戳，timestamp = time.time() - 604800。
2. 遍历Redis中的所有数据，获取创建时间并判断是否符合要求。若符合要求，则将数据添加到有序集合中，其中key为商品ID，score为创建时间。
3. 使用zrangebyscore()方法获取创建时间在7天内的所有商品ID，并遍历获取商品数据。

运行以上代码可以得到输出结果，如下图所示。

![数据筛选结果](https://img-blog.csdnimg.cn/20220102150451170.png)

总结

本文介绍了如何借助Redis进行精准的时间筛选。通过创建有序集合并使用zrangebyscore()方法，可以高效地获取符合要求的商品数据。开发者可以根据实际业务场景进行相应的修改和优化。