基于Redis的红包系统实现研究(redis红包系统实战)

基于Redis的红包系统实现研究

在当今的移动互联网时代,红包已经成为了一种流行的社交礼仪,它不仅仅是一种礼品,更是一种情感交流的载体。针对这种社交行为,我们可以利用现有的技术手段,实现一种基于Redis的红包系统,在实现的过程中,我们需要考虑到高并发、防止重复发送红包等问题,这篇文章即为大家介绍如何用Redis实现一个红包系统。

1.系统设计

在设计红包系统时,我们需要采用一种简单而高效的方式。在本文中,我们采用了一种基于雪花算法的方式来生成唯一的红包ID,保证每个红包信息的独一无二。同时,我们还需要考虑如何存储和获取红包信息,这里我们采用了Redis这样一种高性能内存数据库。具体实现如下:

2.红包生成

在进行红包生成时,我们需要综合考虑红包的总个数、金额总数、每个红包的最大最小金额以及发送人数等因素。具体实现过程如下:

“`python

import random

def make_red_packets(total_money, total_count, min_money, max_money):

# 红包的金额列表

money_list = []

# 剩余红包金额

rest_money = total_money

# 剩余红包数量

rest_count = total_count

# 随机生成每个红包金额,最低金额为min_money

for i in range(total_count):

if rest_count == 1:

rest_count -= 1

each_money = round(rest_money, 2)

else:

each_money = round(random.uniform(min_money, rest_money / rest_count * 2), 2)

rest_money -= each_money

rest_count -= 1

money_list.append(each_money)

return money_list


3.红包发送

在进行红包发送时,我们需要保证每个红包ID的唯一性。为了保证系统的高并发性能,我们可以使用Redis的pipeline操作,采用事务机制,防止出现并发问题。实现如下:

```python

import redis

class DB(object):

def __init__(self):

self.conn_pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)

self.redis = redis.Redis(connection_pool=self.conn_pool)

def send_red_packets(self, red_packet_id, uid):

r_key = f'red_packet:{red_packet_id}'
r_list_key = f'red_packet:{red_packet_id}:list'
r_lock_key = f'{red_packet_id}:lock'

# 开启事务操作
with self.redis.pipeline(transaction=True) as pipe:
while True:

try:

# 监听锁
pipe.watch(r_lock_key)
# 获取锁,锁定红包ID
pipe.multi()
lock_value = str(uid)
pipe.set(r_lock_key, lock_value, ex=10, nx=True)
# 获取红包信息
pipe.lindex(r_list_key, -1)
money = float(pipe.execute()[-1])

# 判断红包是否被抢完
if money:
# 将红包金额从列表中弹出
pipe.multi()
pipe.rpop(r_list_key)
pipe.execute()
# 添加红包拥有者
pipe.multi()
pipe.sadd(r_key, uid)
pipe.execute()
return money

# 红包已经被抢完
else:
return None

except redis.exceptions.WatchError:

continue

4.红包查询

在进行红包查询时,我们需要考虑到红包ID不存在、红包已经过期等问题。实现如下:

“`python

class DB(object):

def __init__(self):

self.conn_pool = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379)

self.redis = redis.Redis(connection_pool=self.conn_pool)

def is_red_packet_exists(self, red_packet_id):

r_key = f’red_packet:{red_packet_id}’

# 判断红包ID是否存在

return self.redis.exists(r_key)

def is_red_packet_expired(self, red_packet_id):

r_key = f’red_packet:{red_packet_id}’

list_key = f’red_packet:{red_packet_id}:list’

lock_key = f'{red_packet_id}:lock’

# 获取锁定对象

lock_value = self.redis.get(lock_key)

# 判断锁定对象是否为自己

if not lock_value:

return False

# 判断锁定对象是否过期

if self.redis.ttl(lock_key) > 0:

return False

# 删除锁定对象

self.redis.delete(lock_key)

# 判断红包是否已经被抢完

return self.redis.llen(list_key) == 0

def get_red_packet_record(self, red_packet_id):

r_key = f’red_packet:{red_packet_id}’

list_key = f’red_packet:{red_packet_id}:list’

# 获取红包信息

owner_list = list(map(int, self.redis.smembers(r_key)))

money_list = list(map(float, self.redis.lrange(list_key, 0, -1)))

total_money = round(sum(money_list), 2)

total_count = len(money_list)

owner_count = len(owner_list)

# 汇总结果

result = {

“red_packet_id”: red_packet_id,

“total_money”: total_money,

“total_count”: total_count,

“owner_count”: owner_count,

“owner_list”: owner_list,

“money_list”: money_list

}

return result


5.总结

在本文中,我们使用Redis实现了一个基于雪花算法的红包系统,涵盖了红包生成、发送和查询等方面。我们在实现过程中,更加深入的理解了Redis的高性能和事务机制,同时也加深了对于Web应用的认识。在今后的开发工作中,我们也可以将这种思想运用到更多的应用场景当中。

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