红锁系列Redis面试题详解（redis红锁面试题）
一、Redis介绍
Redis是一个开源的内存数据存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis可以在内存中存储键值对，支持多种数据结构，并提供多种持久化选项。Redis第一次发布于2009年，由意大利的Salvatore Sanfilippo开发，后被VMware赞助。Redis是一个非常受欢迎的NoSQL数据库，已被广泛应用于Web应用程序、移动应用程序、游戏等领域。
二、Redis面试题
1. Redis中支持的数据类型有哪些？
答：字符串String、哈希Hash、列表List、集合Set、有序集合Sorted Set。
2. Redis中的数据结构有哪些？
答：String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)、Sorted Set(有序集合)。
3. Redis的持久化方式有哪些？
答：Redis的持久化方式有两种：a) RDB持久化，可以将数据异步保存到磁盘上；b) AOF持久化，每当对Redis进行修改时，Redis就会将修改操作记录下来，重新启动Redis时，利用AOF文件进行恢复。
4. Redis中的事务是什么？
答：Redis中的事务是指Redis事务的MULTI/EXEC命令，该命令可以将多个命令打包为一个事务，这些命令会一起执行，要么全部执行，要么全部不执行。
5. Redis中的发布订阅是什么？
答：Redis中的发布订阅是一种消息通信模式，消息的发送者(Publisher)将消息发送到频道(Channel)，订阅者(Subscriber)可以从频道获取到消息。
6. Redis中的缓存穿透是什么？
答：缓存穿透是指访问不存在的缓存数据，这就导致了访问数据库。为了避免缓存穿透，可以在缓存中存储一个null对象或者一个占位符key值。
7. Redis中的缓存击穿是什么？
答：缓存击穿是指一个key对应的数据在缓存中不存在，但是在数据库中存在，这时会大量请求同时访问数据库，导致数据库压力过大。为了避免缓存击穿，可以采用分布式锁、预热等方式。
三、Redis系列：红锁
在分布式环境下，如何保证互斥操作是一个很重要的问题。Redis中常常采用锁来保证互斥操作。然而，当集群中所有Redis节点同时失去联系时，分布式锁也会失效。Redis社区根据这个问题提出了Redlock分布式锁解决方案，该方案保证在大多数Redis节点能够正常运行的情况下，分布式锁能够起作用。
1. 红锁基本思想
红锁的基本思想是利用多个Redis节点的 加锁/解锁操作 通知所有其他节点。对于一把锁，如果一个Redis节点成功地将其加锁，那么对应其他节点不能将它加锁；反过来，如果一个Redis节点成功地将其解锁，那么对应其他节点同样不应该将其解锁。
因此，在Redis加锁的过程中，我们需要获取多个Redis节点的同意。如果一个Redis节点成功地将锁加入了至少N/2+1个Redis节点中，那么该锁被认为是被成功地加入到了Redis集群中。
2. Redis红锁实现
在Redis中，我们可以使用SETNX命令来运用红锁算法。SETNX命令可以将一个字符串类型的值赋给一个Key，如果该Key不存在，则将该值赋给Key，并返回1。如果该Key存在，则返回0。
我们可以利用SETNX命令来实现红锁算法。在加锁的操作中，我们可以利用SETNX命令在一定时间内为Key赋值。当SETNX命令返回1时表示锁被获取，当SETNX命令返回0时表示锁已经被其他客户端持有。
在解锁的操作中，我们可以利用DEL命令将Key删除，这样其他客户端在该Key不存在的情况下就可以获取锁了。
下面是一个示例代码：
“`python
import redis
import time
class RedisLock():
# 连接redis
def __init__(self):
pool = redis.ConnectionPool(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)
self.r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 加锁
def lock(self, key, timeout=10):
# 当前时间
starttime = int(time.time())
# 设置过期时间，避免死锁
endtime = starttime + timeout + 1
# 尝试加锁
while True:
if self.r.setnx(key, endtime):
# 成功加锁，返回加锁时间
return endtime
else:
# 获取redis中的时间
oldttl = self.r.ttl(key)
# 如果锁已过期
if not oldttl:
if self.r.getset(key, endtime):
return endtime
else:
continue
# 如果锁未过期，等待
time.sleep(1)
# 解锁
def unlock(self, key, locktime):
# 判断锁是否存在和锁的时间是否一致，防止解锁错误
if self.r.exists(key) and self.r.get(key) == locktime:
self.r.delete(key)
四、总结
本文介绍了Redis的基本使用以及Redis面试题，同时还讲解了一个非常实用的分布式锁方案：Redis红锁。红锁算法是目前比较完整的Redis分布式锁解决方案之一，可以有效地解决分布式锁失效的问题。通过本文的学习，可以让程序员更深入地了解Redis，为实际开发工作提供更好的帮助。
