Redis缓存系统中的失效锁来来回回（redis缓存失效锁）

Redis缓存系统中的失效锁：来来回回

缓存是我们常用的一种优化方案，能够极大地提升系统的性能和响应速度。而Redis作为目前最流行的开源缓存系统，使用广泛。Redis提供多种缓存策略，其中之一就是失效锁。

失效锁顾名思义，是一种在缓存系统中使用的锁，用于防止多个线程同时访问缓存，避免缓存穿透和缓存击穿问题，提高系统性能。

下面我们通过一个例子，来了解Redis缓存系统中的失效锁。

我们假设在一个电商平台中，存在一个商品详情页，每次用户访问商品详情页时，都需要从数据库中查询并显示商品信息，由于该信息不会频繁更新，因此可以使用缓存来提高访问速度。

首先我们在代码中使用Redis进行缓存数据的操作：

redis.set("product_detl_1", product_detl, 3600)

其中”product_detl_1″是缓存的key值，product_detl是商品详情信息，3600表示缓存时间为1小时。

但是，在高并发的情况下，会出现多个用户同时访问商品详情页，可能会同时执行Redis存储操作，导致缓存覆盖，从而导致缓存失效。

为了避免这种情况，我们可以使用失效锁，通过Redis的SETNX命令来实现：

if redis.setnx("product_detl_lock_1", 1):
    product_detl = get_product_detl_from_database()
    redis.set("product_detl_1", product_detl, 3600)
    redis.delete("product_detl_lock_1")
else:
    time.sleep(0.1)
    get_product_detl()

代码中使用了if…else…的逻辑结构，当Redis中的product_detl_lock_1不存在时，即没有其他线程正在进行缓存操作，当前线程可以获取到锁并进行缓存操作；当Redis中的product_detl_lock_1存在时，等待0.1秒后再次尝试获取锁。

通过这种方式，即使多个线程同时访问缓存，也不会导致缓存被覆盖，从而保证了缓存的有效性。

此外，我们还可以结合Lua脚本来实现原子性的操作：

lock_key = "product_detl_lock_1"
product_key = "product_detl_1"
product_detl = redis.get(product_key)
if not product_detl then
    local lock = redis.setnx(lock_key, 1)
    redis.expire(lock_key, 10)
    if lock == 1 then
        product_detl = get_product_detl_from_database()
        redis.set(product_key, product_detl, 3600)
        redis.del(lock_key)
    else
        while not product_detl do
            time.sleep(0.1)
            product_detl = redis.get(product_key)
        end
    end
end

通过使用Lua的EVAL命令，将多个操作封装成一个原子性的操作，避免了多个线程同时操作的问题。

总结一下，失效锁是一种在Redis缓存系统中常用的锁机制，它可以避免多个线程同时访问某个缓存时出现的问题，保证了缓存的有效性。当然，Redis还提供了其他的缓存策略，需要根据实际场景来选择最合适的方案，来提升系统的性能和响应速度。