深入oracle执行计划，提升数据库优化技能（oracle. 执行计划）

深入Oracle执行计划，提升数据库优化技能

Oracle数据库是目前世界上使用最广泛的关系数据库管理系统，其高效性和可靠性赢得了无数用户的青睐。然而，数据量不断增加、数据复杂度不断提高时，数据库优化问题却变得越来越复杂。这需要数据库管理员不断提升自身技能，采取更加高效的数据库优化技术。

在Oracle数据库中，执行计划是优化数据库性能的关键。执行计划可以提供给管理员有关如何执行SQL语句的信息，包括使用哪些索引、如何访问表、如何联接以及如何对结果进行排序等。因此，了解执行计划的生成原理和解释方法是优化Oracle数据库性能不可或缺的一部分。

下面将介绍一些常见的执行计划分析方法。

1. 执行计划基础

执行计划通常由Oracle自动创建，其中每个步骤都代表了执行SQL语句的一部分。在执行计划中，每个执行步骤通常由以下五个主要组成部分构成：

（1）操作类型：包括全表扫描、索引扫描、排序、连接等。

（2）对象类型：包括表、索引、分区等。

（3）操作的行数：包括精确的操作行数和近似的操作行数（当Oracle无法确定精确的行数时）。

（4）操作所需的时间：包括CPU时间和等待时间（例如，等待锁，等待I/O等）。

（5）操作所使用的工具：包括Oracle数据库提供的许多组件，如buffer、sort和hash。

2. 执行计划的生成

执行计划的生成方式一般有以下两种。

（1）自动执行计划生成：当管理员提交一个SQL语句时，Oracle自动根据执行计划生成方法生成一个执行计划。

（2）手动执行计划生成：管理员可以通过使用dbms_xplan或者使用toad等工具手动生成执行计划，从而更加精确地分析SQL语句的执行计划。

在手动执行计划生成中，dbms_xplan是最常用的方法。下面是一个简单的示例：

set autotrace on;

set lines 200 pages 1000;

select * from employees where department_id = 20;

expln plan for select * from employees where department_id = 20;

select * from table(dbms_xplan.display);

在执行以上代码时，Oracle会将执行计划以表格的形式显示出来。这将对优化数据库性能非常有用。

3. 执行计划的解释

执行计划的解释是优化数据库性能的另一个关键，可以帮助管理员快速识别可能存在的问题。下面是一些常见的执行计划的解释方法：

（1）全表扫描：全表扫描通常是性能最差的一种操作，因为它会导致数据库扫描整个表格，速度较慢。如果一张表格被全表扫描多次，那么就需要考虑如何使用索引等其他方法优化查询速度。

（2）索引访问：索引访问是快速访问数据库数据的一种方法，通常比全表扫描更快。如果索引经常被使用，那么就需要考虑对索引进行优化操作。

（3）连接操作：连接操作是将多个表格连接在一起进行查询的一种技术，通常对性能影响很大。如果一个查询包含多个连接操作，那么就需要考虑优化连接操作或者考虑使用临时表等方法将连接操作分解成多个独立的查询。

深入了解Oracle执行计划的生成和解释方法将有助于管理员更加高效地优化数据库性能，提升自身技能。