Oracle 10g实现并行处理，加速数据处理速度（oracle 10g并行）

Oracle 10g实现并行处理，加速数据处理速度

随着数据量的增加和对数据分析的要求，DBA们需要更快的查询速度和更高的数据处理能力。Oracle 10g数据库的一项重要功能就是并行处理，它可以在多个CPU上同时处理数据，从而提高数据库的处理速度。

一、并行处理的实现方式

Oracle 10g实现并行处理主要采用的是共享模式和互斥模式结合的方式。共享模式下多条语句可以同时执行，互斥模式下同一块数据同时只能有一个事务进行修改。并行处理主要涉及以下两个方面：

1. 并行DDL语句的执行

Oracle 10g在执行DDL语句时可以使用并行提交。并行提交允许多个DDL语句在同一时间内完成，并且可以在多个运行在多个CPU上的进程中共享工作。当有很多DDL语句需要执行时，这种方式可以大大提高DDL语句的执行速度。

2. 并行查询的执行

Oracle 10g的并行查询主要是通过在多个CPU上并行处理多个相同或不同的查询语句。在并行查询期间，Oracle 10g会将查询语句分成多个段，然后在各个CPU上执行并且将结果合并起来返回给客户端。通过并行处理，可以有效减少查询时间。

二、Oracle 10g中的并行查询实现

Oracle 10g中实现并行查询有以下三种方式：

1. 自动并行查询

如果一个查询满足了Oracle 10g的并行执行条件，那么Oracle 10g就会自动使用并行查询的方法。这种方式需要DBA提前设置好数据库中的并行度和分区等信息。如果分区符合、查询复杂度高、查询语句中包含的关联子查询本身就需要自己并行处理等条件都会被Oracle自动判断并执行并行查询。

2. 透明并行查询

通过透明并行查询的方式可以对一个特定的查询进行并行处理，而不必对整个数据库做出调整。使用这种方式需要在查询语句中加入HINT，并且在数据库启动时设置相关参数，例如：PARALLEL_MIN_PERCENT、PARALLEL_MIN_TIME等。

3. 手动并行查询

通过手动并行查询能够实现最大的自由度。在手动并行查询中，DBA需要手动指定使用并行查询的方式，并且确定并行度和分配到每个CPU的计划。例如：

“`sql

SELECT /*+ parallel (E, 8) */ *

FROM emp E;

使用这个语句，可以让查询同时在八个CPU上执行。

三、实现并行处理需要考虑的问题

实现并行处理时，需要考虑以下几个方面：

1. 系统硬件配置

对于任何应用程序，硬件配置都是至关重要的。对于实现并行处理的数据库来说，硬件配置尤为重要。建议在数据库上使用多个CPU、高速磁盘存储以及快速网络连接等硬件配置。

2. 条件限制

并行处理需要满足一定的条件限制。例如，分区表必须分成相等的段，否则Oracle 10g无法进行并行查询；查询语句中需要使用全局唯一的变量等。

3. 数据统计

并行处理需要正确的统计信息来支持。DBA需要定期运行统计任务，以确保查询使用最优的执行计划。

四、实现并行处理的代码示例

下面是一个简单的代码示例，使用透明并行查询方式：

```sql
SQL> ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DDL;
Session altered.

SQL> CREATE TABLE sales (
  sale_id NUMBER(4),
  sale_date DATE,
  customer_id NUMBER(4),
  amount NUMBER(8,2)
) 
PARTITION BY RANGE (sale_date) 
(PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('01-JAN-2014'),
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('01-JAN-2015'));

SQL> SELECT /*+ PARALLEL (S, 4) */
       COUNT(*)
  FROM sales S
 WHERE S.sale_date BETWEEN '01-JAN-2015' AND '01-JAN-2016';

通过以上操作我们可以看到，在查询sales表时，Oracle 10g会自动将查询分成多个部分，然后在多个CPU上并行执行，最后将结果合并返回给客户端。这种方式大大减少了查询时间和计算时间，提高了数据库的处理能力。