Oracle 11g数据运行效率破表（oracle11g数据包）

Oracle 11g数据运行效率破表！

Oracle 11g 数据库是一款非常流行的商业关系型数据库，其在数据存储和管理方面具有良好的性能和可靠性。然而，当面对大规模数据和复杂查询时，Oracle 11g 的运行效率可能会变得相对较差。为了解决这个问题，本文将介绍一些提高 Oracle 11g 数据运行效率的方法和技巧。

1.建立索引

索引是一种有助于加快 SQL 查询速度的数据结构。在 Oracle 11g 中，我们可以使用 CREATE INDEX 来为表中的列建立索引。建立索引时需要考虑到如何选择索引列、如何选择合适的索引类型以及如何优化索引。

例如，我们可以为经常用来进行 WHERE 子句比较的列建立 B 树索引，而为经常用于聚合函数 SUM、MAX、MIN 等的列建立位图索引。同时，我们也可以使用 Oracle 11g 提供的 dbms_stats 包来对索引性能进行优化。

2.使用分区表

分区表是指将一张大表按照某些规则分成多个小表的表，这个方法对于超大型数据集和高并发系统非常有效。在 Oracle 11g 中，我们可以使用 PARTITION BY 关键字来创建分区表，如下面的示例：

CREATE TABLE sales (

sales_id NUMBER,

sales_date DATE,

sales_amount NUMBER

)

PARTITION BY RANGE (sales_date)

(

PARTITION sales_2007 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘1-1-2008’, ‘DD-MM-YYYY’)),

PARTITION sales_2008 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘1-1-2009’, ‘DD-MM-YYYY’)),

PARTITION sales_2009 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘1-1-2010’, ‘DD-MM-YYYY’)),

PARTITION sales_2010 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘1-1-2011’, ‘DD-MM-YYYY’)),

PARTITION sales_2011 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘1-1-2012’, ‘DD-MM-YYYY’))

);

上述示例中，我们创建了一个按照 sales_date 分区的 sales 表，将不同时间段的数据分别存储在不同分区中。同时，我们还可以使用分区表进行数据备份和恢复，提高数据可靠性。

3.优化 SQL 查询

SQL 查询是影响 Oracle 11g 数据运行效率的一个重要因素。在进行 SQL 查询时，应该遵循一些优化原则，如避免使用 SELECT *、避免多层嵌套子查询、避免使用 LIKE 查询等。

另外，我们还可以使用 Oracle 11g 提供的 SQL Trace 工具来分析 SQL 查询执行情况，找出慢查询，并采取相应的优化措施。

4.合理使用内存和硬盘

Oracle 11g 的运行效率还与内存和硬盘的使用方式有关。为了提高运行效率，我们可以适当增加 Oracle 11g 实例的内存，提高内存利用率，同时也要合理设置 Oracle 11g 的 I/O 操作，避免 I/O 瓶颈的出现，例如使用 RD 0、1、5 等方式提高硬盘读写速度。

5.使用 PL/SQL

PL/SQL 是 Oracle 11g 数据库中的一种编程语言，通过使用 PL/SQL 来编写存储过程、触发器等，可以有效提高数据库的性能和可靠性。此外，我们还可以借助 PL/SQL 的特性来实现部分工作在数据库中完成，避免数据在客户端和数据库之间频繁传输，减少网络开销。

综上所述，通过合理使用索引、分区表、SQL 查询、内存和硬盘以及 PL/SQL 等技术手段，我们可以大大提高 Oracle 11g 数据运行效率，从而更好地满足大规模数据和高并发系统的应用需求。