Redis缓存锁简单教学（redis缓存锁教学）

Redis缓存锁简单教学

Redis作为一个开源、高性能、内存数据结构存储系统，具有很高的性能和可靠性，越来越被广泛使用。它提供了一种分布式锁，我们可以基于此实现代码的线程安全。

Redis分布式锁主要分为以下三个步骤：

1. 获取锁

获取锁的方法可以是setnx或者set，这两种方法都可以实现获取锁操作。使用setnx的话，就意味着仅当key不存在时才设置成功，类似于java中的单例模式。而使用set命令，可以在key已存在的情况下覆盖旧值。

setnx的代码如下：

“`python

def lock(redis_cli, lock_str):

#获取分布式锁

return redis_cli.setnx(lock_str, 1)

2. 释放锁

释放锁主要使用的是del指令，删除key的同时也释放了锁。

```python
def unlock(redis_cli, lock_str):
    #释放分布式锁
    return redis_cli.delete(lock_str)

3. 实现分布式锁

实现分布式锁时需要考虑多个线程对锁的使用，需要对锁进行加锁和解锁，可以使用with语法，加锁和解锁自动进行。

“`python

class RedisLock(object):

def __init__(self, redis_cli, lock_str, timeout=10):

self.redis_cli = redis_cli

self.lock_str = lock_str

self.timeout = timeout

def __enter__(self):

while True:

#获取锁

if self.redis_cli.setnx(self.lock_str, 1):

#若获取锁成功，则设置有效期，并返回锁

self.redis_cli.expire(self.lock_str, self.timeout)

return self

#若获取锁失败，则先判断锁是否已过期，若已过期则直接获取锁

elif not self.redis_cli.ttl(lock_str):

self.redis_cli.expire(self.lock_str, self.timeout)

return self

#等待0.1秒再次尝试获取锁

time.sleep(0.1)

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

self.redis_cli.delete(self.lock_str)

使用时和with语法类似，直接上代码吧：

```python
redis_cli = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0, decode_responses=True)
 
lock_str = 'lock_key'
timeout = 10
 
#使用with语法加锁，并在代码块结束时解锁
with RedisLock(redis_cli, lock_str, timeout) as lock:
    #do something
    pass

是不是很简单？使用Redis分布式锁可以实现多线程安全，防止出现资源竞争，提高代码的稳定性和安全性。建议大家在项目中使用Redis分布式锁，提高代码质量和可维护性。