优化Oracle19c 助力内存管理优化（oracle19c 内存）

优化Oracle19c 助力内存管理优化

随着数据量的增大和应用场景的复杂化，数据库内存管理成为了数据处理中非常关键的一个环节。在应用场景高并发、数据量巨大的情况下，良好的内存管理是保证数据库性能稳定运行的必要条件。而Oracle作为一款非常流行的数据库系统，其内存管理优化对于许多企业来说也是至关重要的。

为了优化Oracle19c数据库在内存管理方面的表现，我们可以采用以下几种方法：

1.运行ADDM（自适应数据库优化器）

我们可以考虑使用ADDM工具对Oracle数据库进行优化。ADDM是Oracle提供的一种自适应数据库优化器，可以通过对数据库性能指标的扫描，自动识别问题并提供建议。通过ADDM的优化，可以最大程度地减少冗余操作、优化内存使用和提高数据库性能。

ADDM可以根据数据库的实际情况，自动选取适合的优化操作，例如增加或减少内存、修改或更新的SQL语句等等。通过自适应性优化器的特点，ADDM能够帮助我们快速寻找到数据库中的性能瓶颈，并及时做出相应的调整。

2.使用Memory Advisor

除了ADDM之外，还可以使用Oracle提供的另一个工具“Memory Advisor”来优化Oracle19c数据库的内存管理。Memory Advisor是一个简单易用的工具，可以帮助DBA预测、评估和调整数据库的内存需求。通过Memory Advisor，DBA可以准确地指定内存大小，以及对于各种应用程序和工作负载的不同内存需求进行平衡。

如下示例代码：

ALTER SYSTEM SET MEMORY_MAX_TARGET=16G SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET MEMORY_TARGET=16G SCOPE=SPFILE;

3.使用Shared Pool Advisor

在Oracle数据库中，共享池被用于缓存SQL查询语句和库函数所需的元数据。共享池中的这些查询和库函数会影响其他进程的性能，包括其他应用程序和用户。在这种情况下，我们可以使用Shared Pool Advisor来优化共享池的大小，帮助减少SQL查询和库函数对其他进程的影响。

Shared Pool Advisor可以在无需停止数据库的情况下执行，它调整共享池大小的建议根据用户的选择展示，这让DBA可以在确保性能的同时合理地分配内存资源。Shared Pool Advisor使用DBA_HIST_SHARED_POOL_ADVICE查看分析，以确定对共享池大小进行适当调整。

如下示例代码：

SELECT * FROM DBA_HIST_SHARED_POOL_ADVICE;

4.数据库缓存大小优化

除了以上三种方法之外，我们还可以通过一些调整来优化数据库缓存大小。尤其是在并发量非常高、数据量超过物理内存大小时，正确调整数据库缓存大小可以更有效地缓解数据库内存瓶颈。

具体来说，我们可以使用以下代码来优化数据库缓存大小：

ALTER SYSTEM SET db_cache_size=8G SCOPE=SPFILE; -- 设置数据库缓存大小
ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=4G SCOPE=SPFILE;--设置PGA缓存内存大小
ALTER SYSTEM FLUSH BUFFER_CACHE;

在Oracle19c数据库中，内存管理优化对于提高数据库的性能非常关键。通过使用ADDM、Memory Advisor、Shared Pool Advisor以及适当的缓存调整等方法，我们可以更加有效地缓解内存瓶颈，提高数据库的性能表现。