Oracle19注册表助力企业数据可持续发展(oracle19 注册表)

Oracle19注册表:助力企业数据可持续发展

近年来,随着数据时代的到来,数据已经成为企业不可或缺的一部分。企业通过采集、分析和利用数据,不仅可以推动业务的发展,还可以增强企业的竞争力。而在这个数据驱动的时代,数据的质量与可持续性已经成为企业数据管理的重要考虑因素。

为应对这一挑战,Oracle19注册表应运而生。它是Oracle Database 19c的一个新特性,可以帮助企业通过数据的注册和识别、保留和清除等功能,实现数据的可持续发展,提高企业的运营效率和数据治理能力。

功能一:数据的注册和识别

Oracle19注册表可以帮助企业对数据库中的数据进行注册和识别,包括元数据信息和实际数据内容。通过注册表的功能,企业可以快速了解各种数据集的来源、格式和用途,有效提高数据的可发现性和可用性。同时,企业还可以通过注册表对数据进行标识和分类,方便后续的数据分析和利用。

具体的实现方式如下:

1. 创建一个注册表

SQL> CREATE TABLESPACE tbs01;

SQL> CREATE TABLESPACE tbs02;

SQL> CREATE TABLE registry (

dataset_owner VARCHAR2(30),

dataset_name VARCHAR2(100),

tablespace_name VARCHAR2(30),

created_date DATE,

updated_date DATE,

description CLOB

)

ORGANIZATION EXTERNAL

(

TYPE ORACLE_LOADER

DEFAULT DIRECTORY my_directory

ACCESS PARAMETERS

(

FIELDS (

dataset_owner CHAR(30),

dataset_name CHAR(100),

tablespace_name CHAR(30),

created_date CHAR(20) DATE_FORMAT DATE MASK ‘MM/DD/YYYY’,

updated_date CHAR(20) DATE_FORMAT DATE MASK ‘MM/DD/YYYY’,

description CHAR(4000)

)

RECORDS DELIMITED BY NEWLINE

BADFILE my_directory:’registry.bad’

LOGFILE my_directory:’registry.log’

FIELDS TERMINATED BY ‘|’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘

)

LOCATION (‘registry.dat’)

);

2. 将数据集的信息插入到注册表中

SQL> INSERT INTO registry VALUES(‘HR’,’EMPLOYEES’,’TBS01′,SYSDATE,SYSDATE,’Sample dataset for testing purposes.’);

3. 查询注册表中的数据集

SQL> SELECT * FROM registry;

———————————————–

DATASET_OWNER DATASET_NAME TABLESPACE_NAME

———————————————–

HR EMPLOYEES TBS01

功能二:数据的保留和清除

Oracle19注册表还可以帮助企业实现数据的保留和清除,确保数据不被意外删除或过度保留。通过注册表的功能,企业可以设置数据的保留期限,将不再需要的数据自动清除,避免因数据积累导致的存储空间浪费和数据管理复杂度的增加。此外,企业还可以通过注册表的功能,将关键数据设置为永久保留状态,确保企业的合规性和风险控制。

具体的实现方式如下:

1. 设置数据的保留期限

SQL> SELECT dbms_rls.add_policy(‘HR’, ‘EMPLOYEES’, ‘EMPLOYEES_POLICY’, ‘SYS’, ‘1=1 and created_date>sysdate-365’);

2. 自动清除过期数据

SQL> EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(interval=>30, retention=>120);

3. 将关键数据设置为永久保留状态

SQL> ALTER TABLE employees MODIFY system_flag NUMBER(1) DEFAULT 0 NOT NULL;

Oracle19注册表的出现,为企业数据管理带来了全新的思路。它可以帮助企业保护数据的质量和可持续性,同时提高数据的发现和利用效率。在未来的数据时代,企业需要不断探索新的数据管理方法,适应不断变化的市场需求,实现可持续的发展。


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