Redis 抗并发量再升级（redis能抗多大并发量）

随着互联网的不断发展，网站流量的高峰期越来越频繁，信息交换的速度也越来越快。因此，在这样的大数据背景下，数据库的读写效率变得尤其重要。Redis作为最新、最热门的内存NoSQL数据库，能够快速处理和分析大量数据，为各种应用提供高速数据读写功能，已经在很多架构中占据着重要地位。

Redis一直以来都是开发人员的最爱之一，它具有高性能、高并发、高可扩展性和数据持久等重要特性。前端也有对Redis的高度关注与赞誉，但在一些情况下，Redis的性能还是无法满足一些时刻的高并发场景。于是，Redis官方新近发布了一篇博客，介绍了Redis能够抗的并发量。

原本Redis官方的问答页面上，Redis集群最多能支持1万并发的连接。但是Redis5.0版本的性能抗压力得到了极大的提升。根据Redis官方在其博客中展示的数据，“并发连接的具体数量将取决于网络、操作系统和客户端处理并发连接的实际能力。在一些理想的情况下，Redis5.0在单节点上支持了超过50万的并发客户端连接”。

如何使Redis能够抗击并发量的问题成为了学习Redis架构设计的重要课题，下面将为大家介绍如何实现Redis的高并发。

1、使用连接池技术

连接池是用来一定地复用数据库连接的技术，而Redis的Java客户端Jedis提供了自己的连接池来确保连接的复用。

Jedis默认设置了客户端的最大空闲时间，一旦这个时间过期，连接就会自动被 Jedis 断开并加入回收池中。当需要重用 Redis 连接时，Jedis 会从回收池中获取连接以降低系统资源消耗。

2、协议优化

Redis使用协议解析的方式处理客户端请求，当网络IO的消耗过大时，我们可以考虑采用其他编解码技术，如Tencent公司提出的Mooon项目，可以远程执行Redis的命令，并使用Binary的方式传输。

3、多节点布局

因为Redis对CPU的消耗不是很大，所以我们可以采用多节点的布局方式来提高性能。根据访问的情况，动态增加节点的数量也是一种解决性能问题的有效手段。使用Redis集群能够实现高可用，又能够良好地应对高并发的场景。

4、使用批量操作命令

批量操作命令又称事务命令，是指可以一次性提交多条 Redis 命令以减少网络的消耗，这是一种非常有效的解决高并发问题的方法。

Redis事务提供了多个操作执行的保证，子命令可以保证在发生错误或其他意外时，只有已执行的命令才可被提交。

结语

以上是几种解决高并发的方法，根据具体业务需求和场景需求设计Redis架构，也需要仔细考虑数据一致性的问题。在Redis的使用方面需要平衡它的高性能和高可用，从而获得良好的使用效果。随着Redis不断升级，相信大家在使用这一款优秀的数据库时，一定也能够抵抗不断增长的并发量。