疾速计算Redis获取数据库大小（redis 获取大小）

Redis是一个高性能的key-value存储系统，由于其出色的性能表现和可扩展性，在很多领域中得到了广泛的应用。但是，在数据量不断增长的情况下，Redis的性能会出现下降趋势，因此及时了解并监控Redis数据的大小显得尤为重要。

本文将介绍如何使用Redis获取数据库的大小，并给出相应的代码实现。

一、Redis数据库大小的概念

Redis是以内存为基础的key-value存储系统，因此其可提供的存储大小受限于内存大小。Redis的内存分配基于两个文件：

1. RDB文件：Redis会将内存快照保存在一个二进制文件中，即RDB文件。

2. AOF文件： 当对Redis进行写入操作时，除了将数据保存在内存中，还会将操作的命令追加到一个日志文件中，即AOF文件。

Redis的大小限制实际上是针对这两种文件的大小进行限制的。因此，为了更好地了解Redis数据库的大小，请监控这两个文件的大小。

二、通过Redis命令获取数据库大小

Redis提供了多个命令来获取Redis数据库的大小，其中包括：

1. info命令

使用info命令可以获取很多关于Redis服务器的统计信息，其中也包括了与内存相关的信息。使用以下命令可以查看Redis服务器组件占用内存的情况：

redis-cli info memory

该命令返回的结果将类似于以下信息：

# Memory
used_memory:10673856
used_memory_human:10.18M
used_memory_rss:20000768
used_memory_peak:372336640
used_memory_peak_human:354.72M
used_memory_lua:31744
mem_fragmentation_ratio:1.87
mem_allocator:libc

其中，used_memory表示Redis当前所使用的内存大小，单位为字节。

2. command统计命令

使用Redis的”command”命令可以统计Redis服务器已经执行的命令数量、总执行时间和平均执行时间等信息。我们可以以获取所有 Redis 服务器执行的命令数量为例，使用以下命令：

redis-cli info commandstats

该命令返回的结果将类似于以下信息：

# Commandstats
cmdstat_set:calls=122,usec=26090,usec_per_call=213.77
cmdstat_get:calls=615,usec=20574,usec_per_call=33.39
cmdstat_info:calls=198,usec=2803,usec_per_call=14.14
...

其中，cmdstat_set表示Redis执行了多少次set命令，usec表示该命令花费的总时间，usec_per_call表示该命令的平均执行时间。

三、通过Redis监控工具获取数据库大小

Redis监控工具是一种专门用于监控Redis服务器的工具。使用Redis监控工具可以更加方便地监控Redis的命中率、内存使用情况、数据大小等信息。其中最为常用的工具是redis-stat和redis-monitor。

1. redis-stat

redis-stat是一款基于Ruby开发的Redis监控工具，可以监控Redis服务器的一些重要指标，包括内存使用情况、网络带宽、命中率、命令执行时间、CPU使用率等等。使用以下命令可以启动redis-stat：

$ gem install redis-stat
$ redis-stat localhost:6379

2. redis-monitor

redis-monitor是一款专门用于监控Redis服务器的命令行工具。使用以下命令可以启动redis-monitor：

redis-cli --stat

该命令会输出一些统计信息，如下所示：

$ redis-cli --stat
------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -
keys       mem      clients blocked requests            connections
37965       43.0M    287        0        3917328047 (+0)  85189497

其中，keys表示Redis服务器中数据的总数量，mem表示Redis数据库的当前使用大小，requests表示Redis服务器已执行的命令数量。

总结

以上就是本文介绍的Redis获取数据库大小的方法，我们可以通过Redis命令、Redis监控工具等方式来了解Redis数据库的大小。当Redis数据量逐渐增长时，我们应该及时了解实际的数据大小，并在必要时进行优化和扩展。