利用Oracle CBO最优的计算结果(oracle cbo计算)

利用Oracle CBO最优的计算结果

在Oracle数据库的优化过程中,常常需要利用CBO(Cost-Based Optimizer)来计算可行的执行计划。优化过程的目的是为了提升SQL语句的执行效率和优化查询结果的质量。在本文中,我们将会介绍如何利用Oracle CBO最优的计算结果来达到优化的目的。

我们需要了解Oracle CBO的基本概念。CBO是Oracle用来计算执行计划的一种优化器。它通过收集统计信息来计算可行的执行计划,并选择成本最低的执行计划。执行计划就是执行SQL语句的方式,包括在哪些表中进行数据查询和连接,以及选择哪些索引来优化查询效率。通过利用CBO,我们可以在查询时选择最优的执行计划,从而提高查询的效率和减少响应时间。

接下来,我们需要了解如何计算最优的执行计划。在实际的应用中,我们需要考虑不同的查询条件和数据表计算的成本,以便选择最优的执行计划。我们可以通过Oracle SQL开发工具中的“Expln Plan”命令来查看不同的执行计划和它们的成本,以便做出最优的选择。例如,我们可以通过下面的代码来查看某个SQL语句的执行计划:

EXPLN PLAN FOR
SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000;
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

在执行完毕后,我们可以得到如下结果,它展示了所有可能的执行计划,以及它们的成本和选择因素:

Plan hash value: 1078326239

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| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
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| 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| EMPLOYEES | 14 | 4 (0)| 00:00:01 |
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Predicate Information (identified by operation id):

1 – filter(“SALARY”>5000)

在这个执行计划中,我们看到了一个ID为1的操作,它表示我们选择了一张表来查询数据(即“TABLE ACCESS FULL”操作)。CBO计算了这个操作的成本为4,它表示执行这个操作需要的CPU时间和IO时间。我们还看到了一个ID为0的操作,它表示查询操作的结束(即“SELECT STATEMENT”操作)。根据这个执行计划的成本,我们可以判断执行这个查询的效率是否最优。

我们结合Oracle CBO的优化思想和计算最优执行计划的方法,可以得到以下建议:

1. 在SQL语句设计和查询优化中,应尽量减少数据访问的复杂度和成本。

2. 通过“Expln Plan”命令和合适的统计信息来计算最优的执行计划。

3. 在设计数据库和表结构时,应考虑数据的分布和访问模式,以支持最优执行计划的选择。

4. 在实际的应用中,应利用Oracle CBO提供的优化机制来动态地调整执行计划,以适应不同的查询需求。

通过以上方法,我们可以利用Oracle CBO最优的计算结果来实现SQL语句的优化和效率提升,从而提高查询结果的质量和响应速度。


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