基于Redis的RDB实现数据永久保存（redis设置rdb保存）

随着互联网的发展和技术的进步，数据所占据的地位也越来越突出。而在很多应用场景中，数据的永久保存是非常关键的一环。本篇文章将介绍一种基于Redis的RDB实现数据永久保存的方案。

Redis是一个内存数据库，其存储的数据在服务重启时可能会丢失。为了避免这种情况的发生，Redis提供了两种持久化方式：RDB和AOF。（关于AOF的介绍请参见我的另一篇文章：基于Redis的AOF实现数据持久化）。

在本文中，我们主要关注RDB持久化方式。RDB持久化方式是将Redis在内存中的数据库快照保存到硬盘上，以实现在服务重启时能够恢复数据。简单地说，RDB就是将内存中的数据“dump”（转储）到硬盘上。

RDB持久化有两种方式：自动和手动。自动方式是根据一定的时间间隔或者修改数据的数量来触发。手动方式则需要通过执行命令来触发。而在本文中，我们将侧重介绍自动方式。

我们需要在Redis配置文件中开启RDB持久化方式。在redis.conf文件中，将“save”的配置项修改为相应的时间间隔和修改数据的数量即可。例如：

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

以上配置表示，当Redis的数据至少在900秒（15分钟）内被修改1次、至少在300秒（5分钟）内被修改10次、至少在60秒内被修改10000次时，就会触发一次RDB保存操作。

接下来，我们考虑RDB保存的策略。根据Redis官方文档的建议，最好在Redis空闲时（idle）触发RDB保存操作，以减少对正常Redis操作的影响。因此，我们可以通过设置Redis的“maxmemory”和“maxmemory-policy”两个配置项来实现。

“maxmemory”表示Redis所使用的最大内存空间，当Redis内存达到“maxmemory”的限制时，Redis将根据“maxmemory-policy”配置项来选择数据的淘汰策略。常用的策略有：

– volatile-lru：仅仅在设置了过期时间的key中进行LRU（“least recently used”）淘汰

– allkeys-lru：在所有的key中进行LRU淘汰

– volatile-lfu：仅仅在设置了过期时间的key中进行LFU（“least frequently used”）淘汰

– allkeys-lfu：在所有的key中进行LFU淘汰

– volatile-random、allkeys-random：在所有/设定了过期时间的key中随机淘汰

– volatile-ttl：在设置了过期时间的key中根据TTL（“time to live”）淘汰

– noeviction：禁止Redis淘汰数据

因此，我们可以通过设置Redis的“maxmemory”和“maxmemory-policy”两个配置项，以及观察Redis的“used_memory_peak”来实现自动保存。

下面是一段Java代码：

“`java

package com.example.redis;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisRDB {

private Jedis jedis;

public RedisRDB() {

jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);

}

public void save() {

jedis.configSet(“maxmemory”, “50mb”);

jedis.configSet(“maxmemory-policy”, “volatile-lru”);

jedis.bgsave();

}

public static void mn(String[] args) {

RedisRDB redis = new RedisRDB();

redis.save();

}

}

以上代码中，我们设置了Redis的“maxmemory”为50MB，策略为“volatile-lru”，并通过“bgsave”命令触发RDB保存操作。该代码运行后， Redis将根据空闲时机、内存使用量等情况进行自动保存。

综上所述，本文详细描述了基于Redis的RDB持久化方案的实现方法。通过以上介绍，我们可以在很多的应用场景中使用RDB持久化，达到数据永久保存的效果。