掌控Redis，实现UA池的精准设置（redis设置ua池）
在互联网时代，User-Agent（UA）成为了一种重要的标识用户身份的手段。对于网络爬虫和数据挖掘等应用，UA的设置尤为关键，因为一旦被网站发现，很容易被封禁。因此，构建一个稳定可靠的UA池，成为了各类应用的必修课。而Redis作为一个高性能的键值数据库，可以很好地实现UA池的精准设置，下面我们将介绍如何通过Redis掌控UA池。
1. UA池的概念
UA池指的是一组UA值的集合，这些值可以被应用程序用来伪装成不同的终端设备发送HTTP请求，从而绕过网站反爬虫的策略。这些UA值可以通过爬取网络上的UA库或自己随机生成。但由于网站的反爬虫策略在不断升级，对UA的设置要求越来越高，因此，如何实现对UA池的精准设置成为了一个难题。
2. Redis的优势
Redis是一个基于内存的高性能键值数据库，与传统的关系型数据库相比，具有如下优势：
2.1 高速读写
Redis将数据存储在内存中，因此读写速度非常快，适合用来存储一些访问频率高的数据，例如UA池。
2.2 支持数据结构丰富
Redis支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合、哈希、有序集合等，其中有序集合可以用来实现一个按照权重排序的UA池。这就为我们精准设置UA池提供了方便。
2.3 支持持久化
Redis可以将内存中的数据定时或手动保存到硬盘中，加强数据的可靠性。
3. Redis实现UA池设置的步骤
3.1 安装Redis
首先要在本地或服务器上安装Redis。
安装Redis的过程这里不再赘述，请自行搜索相关内容。
3.2 构建UA池
在Redis中创建一个有序集合，用来存储UA池。有序集合中每个元素代表一个UA，元素的值表示UA内容，元素的分值表示UA的权重。UA的权重可以根据需求自己设置。下面是一些常见的UA值和权重：
UA值 权重
————————–
Mozilla/5.0 10
Mozilla/4.0 8
MSIE 6.0 6
MSIE 7.0 4
Opera/9.80 2
如果要实现精细化的UA设置，可以根据不同的网站设置不同的权重，来更好地伪装自己的请求。
3.3 实现UA随机获取
通过Redis提供的ZRANGEBYSCORE命令可以按照权重从低到高获取有序集合中的UA，根据自己的需求可以随机获取指定数量的UA。这里是获取10个UA的示例代码：
import redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
ua_pool = “ua_pool”
# 随机获取10个UA
ua_list = r.zrangebyscore(ua_pool, 0, 10, withscores=True)
print(ua_list)
3.4 实现UA的有效性检测
通过获取的UA不一定都是有效的，因此需要对UA进行有效性检测，如果某个UA已经被封禁或无法连接，需要及时将其从池中删除。可以通过访问一个可用的网站检测UA的有效性。下面是一个检测可用性的示例代码：
import requests
def check_ua(ua):
headers = {‘User-Agent’: ua}
try:
r = requests.get(“https://www.bdu.com”, headers=headers, timeout=3)
if r.status_code == 200:
return True
else:
return False
except:
return False
可以通过定时任务或多线程的方式，对整个UA池进行有效性检测，将无法使用的UA从池中删除，确保每个获取到的UA都是可用的。
通过Redis实现UA池的精准设置，可以很好地解决网络爬虫和数据挖掘等应用中遇到的UA伪装问题。同时，结合其他技术手段如代理IP等，可实现更好的反爬虫效果。
