Oracle Data Visualization简介（oracle dv介绍）

Oracle Data Visualization：简介

Oracle Data Visualization 是由 Oracle 公司推出的一种数据可视化工具。它旨在帮助用户通过可视化来探索和分析数据，从而更好地了解数据的内在规律和趋势，作出更好的决策。相比于传统的报表和数据图表，Oracle Data Visualization 具有更加直观、灵活、交互性更强、操作更为简便等特点；同时，它也提供了诸如自适应布局、自动聚合、数据化迭代等功能，使得用户可以更轻松地发现数据之间的联系。

Oracle Data Visualization 提供了很多内置的图表和可视化类型供用户使用，例如散点图、条形图、饼图、热力图、地图等等。除此之外，还可以通过编写自定义的可视化类型，满足不同用户的需求。不仅如此，Oracle Data Visualization 还支持对多种数据源进行连接，如 Oracle Database、Document Cloud、Google BigQuery、Exadata、Hadoop 和 MySQL 等，这使得用户可以轻松地将不同的数据源集成起来，并以各种形式展示出来。

下面是一个简单的数据可视化示例。假设一个公司有四个业务部门 A、B、C、D，它们的年度利润如下表所示：

| 部门 | 利润 |

| — | — |

| A | 1000 |

| B | 500 |

| C | 800 |

| D | 1200 |

接下来我们可以使用 Oracle Data Visualization 来生成条形图和饼图，分别展示各个部门的利润情况。

“`python

import cx_Oracle

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

# 连接 Oracle 数据库

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn(‘hostname’, ‘port’, sid=’database_name’)

conn = cx_Oracle.connect(user=’username’, password=’password’, dsn=dsn_tns)

# 查询数据

query = ‘SELECT DEPT, PROFITS FROM DEPARTMENT’

df = pd.read_sql(query, conn)

# 绘制条形图

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

sns.barplot(x=’DEPT’, y=’PROFITS’, data=df, ax=ax)

# 绘制饼图

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

ax.pie(df[‘PROFITS’], labels=df[‘DEPT’], autopct=’%1.1f%%’)

ax.axis(‘equal’)

# 关闭数据库连接

conn.close()

通过上述代码，我们可以得到如下两种图表：

![bar_chart.png](https://i.loli.net/2022/01/14/gSi8fJbIRNr5emc.png)

![pie_chart.png](https://i.loli.net/2022/01/14/feL5Wz1slGkitCa.png)

可以看到，使用 Oracle Data Visualization 可以快速又方便地生成各种图表，帮助我们更好地理解数据，支持我们做出更好的决策。

Oracle Data Visualization 是一款非常优秀的数据可视化工具，它能够有效地将数据转化为生动形象的图表和图形，帮助用户更好地了解和分析数据，是现代数据分析和商业智能领域不可或缺的工具之一。