查询利用Oracle EM提升慢查询性能（oracle em 慢）

在Oracle数据库中，慢查询是一个常见的问题。随着数据库中数据量的增长和数据库使用的复杂度的提高，慢查询问题往往成为影响数据库性能的瓶颈之一。但是，通过利用Oracle Enterprise Manager（EM），我们可以有效地分析和优化慢查询，提高数据库性能。

一、如何判断查询是否为慢查询

数据库查询的速度受多种因素影响，查询速度变慢不一定就是慢查询。我们可以通过以下几项指标来判断一个查询是否为慢查询。

1. 执行时间长：如果查询需要执行的时间超过了正常查询的时间阈值，那么就可能是慢查询。

2. CPU资源使用过高：如果查询的CPU资源使用率过高，说明查询需要的计算量较大，可能是慢查询。

3. I/O资源使用过高：如果查询的I/O资源使用率过高，说明查询需要的数据量比较大，可能是慢查询。

在Oracle EM中，我们可以通过查看SQL监控报告来判断当前查询是否为慢查询。通过查看报告中的执行时间、CPU和I/O使用率等指标，即可快速确定当前查询是否需要优化。

二、如何利用Oracle EM分析慢查询

有了判断慢查询的标准，我们就可以通过Oracle EM进行针对性的分析和优化。具体步骤如下：

1. 打开Oracle EM，选择数据库实例，进入SQL监控页面。

2. 在SQL监控页面中，选择需要分析的查询，点击“查看报告”按钮，查看当前查询的性能数据。

3. 根据查询的性能数据分析查询时长、CPU和I/O资源使用情况，确定查询的瓶颈所在。

4. 根据瓶颈所在的不同，我们可以采取不同的优化策略。比如，如果查询时长较长，可能是因为查询语句本身不够优化，此时可以尝试优化SQL语句；如果CPU使用率较高，可能是因为查询过程中需要的计算较多，此时可以考虑增强CPU资源；如果I/O使用率较高，可能是因为查询需要的数据量比较大，此时可以优化数据存储结构，减少查询所需的数据量。

三、如何通过Oracle EM优化慢查询

1. 编写优化的SQL语句

对于查询时长较长的慢查询，我们可以通过优化SQL语句来提高查询性能。具体优化方法如下：

（1）减少查询次数：一次查询出所需的数据，而不是多次查询。

（2）减少数据量：筛选出不必要的数据，减少数据量。

（3）使用简单SQL：尽量使用简单的SQL查询，不使用复杂的连接查询、子查询等方式。

2. 增加CPU资源

如果CPU资源使用率过高，我们可以通过增加CPU资源来提高查询性能。

3. 优化数据存储结构

如果I/O资源使用率过高，我们可以通过优化数据存储结构来提高查询性能。

通过利用Oracle EM分析和优化慢查询，我们可以快速找到查询故障点，并采取针对性措施提高查询性能，保证数据库的正常运转。