redis集群构建高效jwt验证机制（redis集群jwt）

随着技术发展，资源应用空间不断拓展，智能硬件、物联网、大数据等大规模且复杂系统的出现，使得后端鉴权技术越来越重要。近几年新一代的验证技术，如JWT（JSON Web Token）、OAuth等，开始迅速流行，从而取代旧的传统技术如Cookie/Session等。为了更加安全，高效的完成系统的认证、鉴权过程，在现代软件系统中搭载一套JTW机制是非常重要的。

如今许多大型应用系统都不仅由一个实例构成，部署多个实例在分布式中共同完成复杂的任务更为常见。如此系统的认证机制除了是安全、高效的，需要保持实例间的同步更为重要。

一种有效的解决方案便是通过redis作为JTW系统存储的技术，redis是一个开源的内存数据库，其高可用性、性能优异以及支持主从复制、故障转移等特性对于JTW系统来说是非常有利的。

例如一个简单的JWT系统架构如下：采用Redis集群方式部署，每个实例视作一台Redis服务器，Redis集群中一台机器作为主，其余作为从，由Redis实现哨兵、集群功能来管理主从复制，实现数据同步以及读写散裂。认证客户端与服务端通信时，请求方负责验证(Verify)Token，每个服务端实例都可以从数据库获取详细的用户Token记录提供给验证方，保证所有实例的数据完全一致，这样可以保证每台机器之间的安全性。

以上提出的redis集群方案搭载JTW机制，其安全性高、可靠且扩展性强的特点是非常适合实现大规模系统的后端认证机制，例如物联网、自动化驾驶车辆行业等需要大量用户访问验证、任务管理等场景都可以采取此类技术组合实现更好的鉴权机制。

“`java

// 以下是验证token的操作

public String verifyToken(String token){

String result = “”;

// 通过token获取redis中的信息

String userInfo = getRedisUserInfoByToken(token);

// 判断token是否已经存在

if (StringUtils.isNotBlank(userInfo)) {

// token存在，验证通过

result = ResultEnum.SUCC.getCode();

}else{

// token不存在，验证未通过

result = ResultEnum.FL.getCode();

}

return result;

}

// 获取Redis中用户信息

public String getRedisUserInfoByToken(String token){

Jedis jedis = null;

try{

jedis = redisCluster.getResource();

return jedis.get(token);

}catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}finally {

if (jedis != null) {

jedis.close();

}

}

return “”;

}

以上是利用redis集群构建JTW验证机制，部署Redis集群方式可以轻松实现大规模系统的认证和鉴权，确保安全性，同时又能具备高可用性，可以轻松支撑数十万甚至上百万的并发访问，简化架构并降低部署成本，大大提高认证鉴权的可用性和稳定性。