乱序之中的Oracle（oracle in 乱序）

乱序之中的Oracle

随着数字时代的到来，数据成为了企业实现业务增长和转型升级的核心要素。而Oracle作为数据库领域的霸主，拥有着广泛的市场份额和众多成功的客户案例。然而，在海量数据中寻找、筛选和利用数据早已成为了一个大问题。

乱序技术应运而生，是一种将敏感数据部分或完全随机更改为其他值的技术。这种技术可以保护隐私信息和数据安全性，但是也给数据挖掘、分析和应用带来了一定的困难。在这个情况下，如何在乱序之中轻松管理Oracle数据库成为了数据领域的难点。

为此，Oracle官方提供了数据遮蔽工具(Data Masking)，该工具可对数据库中的数据进行遮蔽处理，使其成为匿名的乱序数据，但保存了原数据的格式和关系，保证了数据的可读性、可用性和一致性。同时，这种遮蔽技术还可以根据需要进行灵活的设置，以满足不同业务场景下的需求。

接下来，我们详细介绍一下Oracle Data Masking工具的应用和实现过程。

应用场景：

1. 数据共享和外包

在数据共享和外包中，数据安全和隐私是关键因素。通过使用数据遮蔽技术，可以防止他人在未经授权的情况下访问敏感数据，确保公司内部数据不被泄露。

2. 数据开发和测试

在开发和测试中，为了保护生产数据，测试环境的数据需要做遮蔽处理。这样不仅可以保护生产数据，还能使得测试环境的数据更准确地模拟真实环境，提高测试效率。

3. 数据分析和研究

在数据分析和研究领域，使用数据遮蔽技术可以避免数据隐私泄露的问题，并且还能同时保留数据的真实性和准确性。

实现过程：

1. 安装和启动Data Masking

在Oracle官方网站上下载Data Masking的安装包，然后解压安装包。

cd /u01/Software
unzip masking_Linux64_12_2.zip

在安装过程中，需要输入Oracle数据库的连接信息、应用程序管理员的信息、以及安装目录等。

./runInstaller -silent  \
-responseFile /u01/Software/masking_Linux64_12_2/responseFile.properties 

2. 数据遮蔽

在启动Data Masking后，需要设置遮蔽规则，然后对敏感数据进行随机化处理。在完成规则设置后，遮蔽工具会根据规则自动对数据进行遮蔽。

以下是一个示例：

（1）创建一个遮蔽规则

create masking rule credit_cards
   mask(
     'XXXX-XXXX-XXXX-' || substr($input,13,16)
   )
   validate(VARCHAR2(5) IN ('MC','VISA','AMEX'))
;

（2）启用遮蔽规则

begin
   dbms_masking.enable_rule(
     object_schema => 'hr',
     object_name => 'credit_card_numbers',
     rule_name => 'credit_cards');
end;
/

（3）进行遮蔽处理

begin
   dbms_masking.mask(
     object_schema => 'hr',
     object_name => 'employees',
     column_name => 'credit_card_number',
     overwrite => TRUE);
end;
/

通过以上几个步骤，就可以成功地完成数据遮蔽了。在遮蔽之后，用户可以使用SQL查询语句对数据进行查询，数据仍然保留着原来的格式和结构信息，但是敏感数据已经被遮蔽。

总体来说，Oracle的数据遮蔽技术不仅能够防止他人的未授权访问，还能够更加灵活的处理数据，为企业提供更多的价值。因此，在企业办公过程中，如何在乱序之中轻松管理Oracle数据库是一项非常重要的任务。