红色分布式缓存技术增强访问量（redis访发量）

红色分布式缓存技术，又称雪花缓存技术，是一种解决企业访问量增大带来的性能问题的技术。它的工作原理是，将数据缓存到多台服务器上，通过一种雪花算法，将缓存分成不同的分片，并在不同服务器上部署不同的分片，从而分散请求流量。当客户端需要某种资源时，系统会动态采用最大优先来选择最佳服务器返回数据，从而大大加强了访问量。

雪花缓存技术主要分为三部分：雪花客户端，分片服务器，还有中央缓存服务。一般情况下，首先客户端会发起一次请求，客户端会先通过雪花客户端，客户端会通过一种负载均衡策略，基于key的hash值，来从各个分片服务器中抓取数据，抓取到的数据将会缓存到客户端里面。

企业可以利用红色分布式缓存技术，来提高访问量，解决性能问题。使用红色分布式缓存技术，企业可以尽可能分散服务器，使得服务器部署在不同机房，从而在弱环境下较好地承受访问量的压力，也可以增加服务器的数量，加强了访问量。

另外，红色分布式缓存技术还提供了一些安全机制，可以有效地防止数据因为突发性故障读取失败，从而维护服务的正常运行。

下面我们来看一下红色分布式缓存的具体实现：

“`java

public class RedisClient {

// 定义缓存客户端

public RedissonClient redissonClient;

// 初始化Redisson

public void init(){

Config config = new Config();

config.useClusterServers()

.addNodeAddress(“127.0.0.1:6379”, “127.0.0.1:6380”)

.setConnectTimeout(30000)

.setIdleConnectionTimeout(30000);

RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

this.redissonClient = redisson;

}

// 获取指定 key 的 缓存值

public Object get(String key) {

RBucket