Redis请求失败8次惨痛教训（redis请求8次失败）

Redis是一个开源的，多功能的，基于内存的NoSQL数据库，使用它可以构建高性能的应用程序。由于Redis性能强大效率高，很多系统都在使用它来存储数据和实现服务。但是，尽管Redis能够提供良好的服务，但如果没有正确的管理，在请求过程中也会遇到要受的。以下是在使用Redis时的8次惨痛教训。

一、有状态性。

在访问Redis时，应该记住Redis是一个非常有状态的系统，那么如果设置了多种变量，我们应当注意这些变量之间会产生依赖关系，如果任一变量不恰当，这样可能会导致请求失败。

二、避免在无效的值上操作 redis。

Redis的一个重要原则是保持一致性。因此，在操作Redis值时，应该检查值的有效性，然后根据需要进行更新或插入操作，以确保最终的操作是有效的。

三、避免瞬间的大量读/写操作。

大量的同时读写操作会给 Redis 造成大量的压力，可能会导致 Redis 无法正常读写，而出现请求失败的情况，因此，应该注意尽量减少大量读写操作，避免 Redis 发生连接中断。

四、避免在忙碌时操作，优先确保 Redis 的稳定性

Redis是一个写操作及读操作极快的系统，在忙碌的时候，要尽量避免做过多的操作，因为会加重 Redis 的响应压力，因此，应该优先确保 Redis 服务的稳定性，力争使其在忙碌时仍能够正常运行。

五、使用请求处理函数

为了防止 Redis 的请求失败，应该尽量运用请求处理函数，在发生错误时及时重新请求，以确保 Redis 在使用过程中可以正常运行。

六、加入失败检测

为了尽量避免出现请求失败，应当加入失败检测，即当 Redis 请求时，系统需要自检查是否可以正确请求，如果不行，则要及时报告请求失败，并采取相应的措施。

七、尽量避免使用过多的客户端

系统中，如果过多使用客户端，会给 Redis 日常维护构造非常巨大的压力，因此应该尽量减少客户端的数量，以避免 Redis 在工作繁忙时出现崩溃。

八、使用缓存

服务性能消耗资源大，如果网络监测发现，仍有大量的访问压力，应建立缓存以支撑性能，使缓存与 Redis 配合，把频繁请求均分给缓存和Redis，这样就能有效减少请求失败发生的可能性。

综上所述，在使用 Redis 时，我们必须注意以上八条惨痛的教训，以确保 Redis 稳定的工作，避免请求失败的可能性。

“`javascript

// 将请求在失败前重发

function resendRequest (url) {

// 重发请求

let reqTimer = setTimeout(() => {

req = new XMLHttpRequest();

req.open(“GET”, url, true);

req.send();

}, 1000);

req.onreadystatechange = () => {

// 响应完成

if (req.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {

if (req.status === 200) {

// 请求成功

console.log(‘Success’);

} else {

// 请求失败

// 重新发送请求

resendRequest(url);

}

}

}

}