处理利用Oracle Job并行处理节省时间（oracle job并行）
如何利用Oracle Job实现并行处理节省时间
在数据库应用程序设计过程中，数据处理时间是一个非常关键的指标。随着数据库中的数据量不断增长，一些复杂的数据处理流程所需的时间也在不断增加。为了解决这个问题，可以利用Oracle Job功能实现并行处理以减少处理时间。
Oracle Job是Oracle数据库的一个功能，它允许在后台执行大量的数据库操作任务，无需等待其完成。同时，它还能够让多个任务同时并行执行，以提高处理效率。
在利用Oracle Job实现并行处理之前，需要先了解一下Oracle Job的基本概念和使用方法。
一、Oracle Job的基本概念
1. Job定义：一个Job定义了一个可执行的任务，包括需要执行的SQL语句或PL/SQL块。
2. Job实例：一个Job实例是一个Job的具体执行实例，它包括一个执行状态和一个执行历史记录。
3. Job队列：即工作队列，是由Oracle数据库管理的一个任务队列，用户可以将Job提交到队列中执行。
二、Oracle Job的使用方法
1. 定义Job：可以通过Oracle的DBMS_SCHEDULER包来定义一个Job。
2. 提交Job：通过指定Job队列将Job提交到队列中。
3. 监控Job：可以通过Oracle的DBA_SCHEDULER_JOBS视图来查看Job执行的状态和历史。
4. 取消Job：如果需要取消正在执行的Job，可以使用DBMS_SCHEDULER包中提供的CANCEL_JOB过程。
三、在Oracle中利用Job实现并行处理
在实现并行处理之前，需要先根据实际情况分析数据处理流程中哪些任务可以并行处理，这些任务之间是否有依赖关系等等。在此基础上考虑如何利用Oracle Job实现并行处理。
1. 创建并行Job：
可以使用DBMS_SCHEDULER包中提供的CREATE_CHN过程创建一个并行Job。该过程定义了一组作业链（chn），可以在链中定义一组并行作业（parallel_jobs），它们可以同时运行。
示例代码：
DECLARE
status VARCHAR2(20);
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.create_job_chn (
job_chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
auto_drop => FALSE);
DBMS_SCHEDULER.DEFINE_CHN_STEP (
chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
step_name => ‘STEP1’,
job_name => ‘MY_JOB1’,
credential_name => NULL,
destination_name => NULL,
event_condition => NULL);
DBMS_SCHEDULER.DEFINE_CHN_STEP (
chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
step_name => ‘STEP2’,
job_name => ‘MY_JOB2’,
credential_name => NULL,
destination_name => NULL,
event_condition => NULL);
DBMS_SCHEDULER.DEFINE_CHN_STEP (
chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
step_name => ‘STEP3’,
job_name => ‘MY_JOB3’,
credential_name => NULL,
destination_name => NULL,
event_condition => NULL);
DBMS_SCHEDULER.DEFINE_CHN_STEP (
chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
step_name => ‘STEP4’,
job_name => ‘MY_JOB4’,
credential_name => NULL,
destination_name => NULL,
event_condition => NULL);
DBMS_SCHEDULER.DEFINE_CHN_STEP (
chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
step_name => ‘STEP5’,
job_name => ‘MY_JOB5’,
credential_name => NULL,
destination_name => NULL,
event_condition => NULL);
DBMS_SCHEDULER.DEFINE_CHN_RULE (
chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
condition => NULL,
action => ‘START STEP1’);
DBMS_SCHEDULER.add_job_chn_rules (
job_name => ‘MY_JOB1’,
job_chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
rule_name => NULL,
condition => NULL);
DBMS_SCHEDULER.add_job_chn_rules (
job_name => ‘MY_JOB2’,
job_chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
rule_name => NULL,
condition => NULL);
DBMS_SCHEDULER.add_job_chn_rules (
job_name => ‘MY_JOB3’,
job_chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
rule_name => NULL,
condition => NULL);
DBMS_SCHEDULER.add_job_chn_rules (
job_name => ‘MY_JOB4’,
job_chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
rule_name => NULL,
condition => NULL);
DBMS_SCHEDULER.add_job_chn_rules (
job_name => ‘MY_JOB5’,
job_chn_name => ‘MY_JOB_CHN’,
rule_name => NULL,
condition => NULL);
DBMS_SCHEDULER.enable(‘MY_JOB1’);
DBMS_SCHEDULER.enable(‘MY_JOB2’);
DBMS_SCHEDULER.enable(‘MY_JOB3’);
DBMS_SCHEDULER.enable(‘MY_JOB4’);
DBMS_SCHEDULER.enable(‘MY_JOB5’);
DBMS_SCHEDULER.run_job(‘MY_JOB_CHN’, TRUE);
DBMS_SCHEDULER.drop_job_chn(‘MY_JOB_CHN’);
END;
2. 创建并行Queue：
首先需要创建一个并行Queue，用于并行执行Job。
示例代码：
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.create_job_queue (queue_name => ‘MY_PARALLEL_QUEUE’);
DBMS_SCHEDULER.create_job_queue (queue_name => ‘MY_SERIAL_QUEUE’);
DBMS_SCHEDULER.create_job (
job_name => ‘JOB1_PARALLEL’,
job_type => ‘PLSQL_BLOCK’,
job_action => ‘BEGIN MY_PROCEDURE1; END;’,
credential_name => NULL,
queue_spec => ‘MY_PARALLEL_QUEUE’);
DBMS_SCHEDULER.create_job (
job_name => ‘JOB2_PARALLEL’,
job_type => ‘PLSQL_BLOCK’,
job_action => ‘BEGIN MY_PROCEDURE2; END;’,
credential_name => NULL,
queue_spec => ‘MY_PARALLEL_QUEUE’);
DBMS_SCHEDULER.create_job (
job_name => ‘JOB3_SERIAL’,
job_type => ‘PLSQL_BLOCK’,
job_action => ‘BEGIN MY_PROCEDURE3; END;’,
credential_name => NULL,
queue_spec => ‘MY_SERIAL_QUEUE’);
DBMS_SCHEDULER.enable(‘JOB1_PARALLEL’);
DBMS_SCHEDULER.enable(‘JOB2_PARALLEL’);
DBMS_SCHEDULER.enable(‘JOB3_SERIAL’);
END;
3. 启用并行Queue
启用并行Queue可以让多个Job同时并行执行。
示例代码：
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE (
name => ‘MY_PARALLEL_QUEUE’,
attrib => DBMS_SCHEDULER.ALLOW_RUNS_IN_RESTRICTED_MODE,
value => TRUE);
DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE (
name => ‘MY_PARALLEL_QUEUE’,
attrib => DBMS_SCHEDULER.NUM_LAGS,
value => 0);
DBMS_SCHEDULER.enable (name => ‘MY_PARALLEL_QUEUE’);
END;
四、总结
以上就是利用Oracle Job实现并行处理的一些基本方法，实际应用中还需要结合具体的需求和场景来确定具体的方案。要注意任务之间的依赖关系，以及任务执行的顺序和时间等问题。如果能够合理利用Oracle Job来处理数据，可以大大加快数据处理的效率，提高数据库应用程序的性能和用户体验。
