Redis脏数据读取预防之道（redis读取避免脏数据）

Redis是当前流行的高性能缓存服务，是一个开源的内存数据存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis的主要特点是使用内存，可以支持更快的访问速度，可以在生产环境中使用，但也会带来读取脏数据的问题。

脏数据的定义为：已经修改且未提交的数据，或者有多个事务处理共同使用的数据，尚未完成的数据。当脏数据读取发生，可能会由于冲突而拒绝写入，也可能会因为错误的数据读取而造成业务重要数据的破坏。因此，为了确保应用程序的正常运行，需要有效预防与处理Redis脏数据的读取。

首先要做的是控制并发的数量，以避免太多线程同时对同一个数据进行操作，从而避免发生脏数据的情况。同时，可以考虑使用乐观锁机制，确定数据处理者发出覆盖指令前是否有其他处理者修改过数据，避免多次读取脏数据。

“`java

// 设置乐观锁

String value=jedis.get(key);

if(null != value){

Integer oldVersion = jedis.setnx(key,newVersion);

// 锁成功，进行处理

if(oldVersion != null && oldVersion){

//进行正常处理

// 处理失败，重新尝试

} else {

//重新获取

}

}

另外，可以使用悲观锁机制，在获取数据之前先获取读锁，确保数据的可靠性和一致性，然后再进行数据的处理操作，并在处理完成时释放读锁，以避免读取脏数据。

```java
// 设置悲观锁
while (!jedis.setnx(key,"lock")) {
    // 没有获取到锁继续循环
}
try {
   // 获取到锁，进行数据操作
} finally {
    jedis.del(key);
}

此外，还可以利用Redis的事务特性，在进行处理前，Redis会运行WATCH命令来检查当前存储的值，只有值没有被更改时，才会执行事务中的后续步骤，从而避免脏数据的读取。

“`java

// 使用 redis 的 watch 命令

// 开启监视

jedis.watch(key);;

// 开启事务

multi = jedis.multi();

// 执行操作

multi.set(key,value);

multi.expire(key,expire);

// 提交事务

List