Oracle ODI开拓数据集成新视野（oracle odi全拼）

Oracle ODI：开拓数据集成新视野

随着数据量的不断增长和数据应用场景的不断变化，企业面临了一个巨大的挑战，如何跨系统、跨平台、跨网络集成和管理大量的数据。为解决这一难题，Oracle推出了Oracle Data Integrator(ODI)数据集成工具，成为企业实现数据集成和管理的新利器。

Oracle ODI是基于E-LT架构的数据集成工具，前端使用显式容器，在容器内执行集成逻辑，并通过内置的、特殊设计的数据库功能来协调和管理数据处理过程。它的主要特点是支持多种数据集成方式，包括ETL（Extract-Transform-Load）和ELT（Extract-Load-Transform），支持多种数据源和大量数据处理能力，可与Oracle数据库、Hadoop、NoSQL等数据存储方式完美集成，为企业实现跨系统、跨平台、跨网络的数据集成和管理提供了强有力的支持。

ODI相对于传统的ETL工具而言，最大的特点是E-LT架构，即在ETL过程中将数据提取和转换操作交由目标数据库完成，而数据加载仍然在ETL（Oracle Warehouse Builder）工具中进行。这种架构的优点在于，ETL过程中产生了大量的中间文件，消耗大量的存储空间和网络带宽，导致性能瓶颈和效率低下。而E-LT架构是直接在目标数据库进行操作，节省了中间文件的生成和传输，提高了整个数据处理过程的效率。

除此之外，ODI还具备以下几个特点：

1.可视化编排工具。ODI的编排工具基于界面操作，不需要编写复杂的代码，轻松建立数据处理过程，支持拖放、复制粘贴等操作，让数据集成更加简单易用。

2.多重集成方式。ODI支持ETL（Extract-Transform-Load）、ELT（Extract-Load-Transform）和E（Enterprise Application Integration）等多种数据集成方式，灵活应对不同的数据集成需求。

3.高可扩展性和可重用性。ODI具有高度的可扩展性和可重用性，反映在三个方面：一是体系结构，它分为客户端和服务端，可以分别部署，灵活应对不同的资源需求；二是技术架构，它提供了多种概念和对象，如标签，使用这些对象可以使开发人员更容易地复用；三是业务细节，它提供了“条件语句”和“循环语句”等多种控制流程的机制，可以按需扩展业务逻辑。

4.强大的调度管理功能。ODI具备强大的调度管理功能，允许用户通过ODI studio进行数据处理计划制定和任务的调度，实现ETL过程自动化管理，节约人力成本。

ODI作为一款强大的数据集成工具，拓宽了数据集成的新视野，提高了数据处理和管理的效率，为企业在数据化时代的竞争中提供了有力的支撑。