如何提升Oracle PF的使用率（oracle pf使用率）

如何提升Oracle PF的使用率

Oracle数据库中，Partitioning功能是一项非常重要的功能，可以大大提升数据库的性能和可维护性。其中，Partitioning中的Partitioning Factor（PF）是关键指标之一，它是表示每个分区具体大小的参数。本文将介绍几种方法，可以提升Oracle PF的使用率，让数据库更加高效稳定。

1. 合适的分区键

Partitioning的分区键是指在表中选择的列，将其作为划分数据行的依据。例如，对于一个以客户号为基础的订单表，根据客户号进行分区，可以让系统更快的处理特定客户的订单。在选择分区键时，需要考虑到许多因素，如查询频率、表大小等，以选择最适合的分区键。

2. 分区粒度控制

一个Table的分区粒度控制要保持在相对一定的标准，产生的分区数量太多，当进行查询时，可能会导致查询效率降低，与分区减少这样的分区分布，无法实现有效分离数据，这样也会针对查询效率带来相似的问题。最好将分区减少到可能的个数，if possible 和 Oracle建议，对大表进行范围分区控制，对小表进行哈希分区控制。

3. 合理的表空间分配

在分区建立完成后还要对已经分区表进行空间管理。最基本的操作就是分配合适的表空间。分配表空间的依据主要是分区表的特点，如数据量大小、数据增量速率等，而同一个表的不同分区子表则可以根据需要分配不同的表空间。

4. 合理的索引设计

索引设计是数据库性能优化中必不可少的一项，它可大大提高查询速度，特别是对于大型表的查询。在进行索引设计时也需要与分区结合起来，不是每个表的每个列都需要索引，应该优先考虑有穷性查询（如联合查询）、常查询的字段等等，减少索引的数量可以帮助优化查询同时也会减少索引占用的磁盘空间。

5. 调整PARSE COUNT（TOTAL）

在Oracle数据库中，每一条SQL语句都需要被解析成执行计划并存储在内存中，以便执行的时候直接使用。为了提高执行效率，Oracle引入了PARSE COUNT（TOTAL）机制，这个参数可以控制一个SQL语句被解析的次数，从而减少解析性能损耗。如果一个SQL语句解析次数过高，那么可以尝试调整该参数，从而提升性能。

总结

Oracle PF是数据库性能优化中非常关键的一个参数，它可以决定查询效率、数据分布等因素。通过选取合适的分区键、控制分区粒度、表空间分配、索引设计和调整PARSE COUNT（TOTAL）等方法，可以提升Oracle PF的使用率，从而使数据库更加高效、稳定。