突破极限Redis 调表篇（redis 调表）

Redis是一款高性能的开源内存数据库，它的关键在于通过强大的调表功能，极大提高内存存储能力，节省存储空间，实现极限压缩。

一般情况下，我们会使用索引对数据表字段进行排序，不同字段可以拥有不同索引，索引数据可以大大减少查询时间，提高查询效率。然而，索引也有它的局限性，例如，索引字段数据量大，会占用大量空间，而且数据量多，会影响查询效率。

在Redis中，可以使用调表实现对字段的排序和查找，调表的神奇之处在于它的存储压缩性。与索引不同，调表只需要在内存中申请几个源表空间即可实现数据排序和查询功能，有效提高内存使用率。

比如，如下代码展示了通过Redis中调表实现排序查找的效果：

// 源表
$src_table = new src_table(1024);
// 排序表
$sorted_table= new sort_table( 1024);
// 排序查找
$sort_table->sort_lookup($src_table, 1024);

可以看到，使用Redis的调表只需要分配一个源表即可利用调表进行排序查找，这样做既节省了存储空间，又能够大大提高查询效率。

Redis的调表功能可以将空间压缩到极限水平，极大地提高了内存利用率。它不仅可以节约存储空间，还能够显著加快查询效率。因此，使用Redis，我们可以突破极限，大大发挥存储空间的价值，来达到极大化的效率和效果。