困境解决Redis超时时间存放的新选择（redis 超时时间存放）

数据缓存是Web开发中不可或缺的一环，Redis作为目前最流行的缓存存储方式，被广泛用于应用架构中。但是，随着应用的规模和负载的增加，Redis的超时时间问题也变得越来越突出，对应用程序的性能产生了巨大的挑战。所以，要解决Redis超时时间存放的问题，要探索一个新的选择。

决定使用什么方式存储超时时间，要慎重考虑。一般来说，可以使用除Redis外的其他存储方式，例如MySQL、MongoDB、Tr等，但他们都有他们自己的短板。例如，MySQL的存储空间有限，对大量数据存储会有很大的压力，而MongoDB全局锁的性能较低，Tr的速度也不够快。

因此，值得推荐的是使用Redis的Hash数据结构来存储超时时间，这种方式可以有效避免锁的竞争，而且Redis的数据存储能力很强，能够优化应用程序的性能。此外，为了获得更好的效果，还可以引入JVM来对超时时间进行更新，JVM可以实现热更新和内存回收技术，使得超时时间更新更加及时，减少超时时间所产生的开销。

整体来说，为了解决Redis超时时间存放的问题，使用Redis的Hash数据结构并引入JVM，是一种比较合理的选择。例如，可以使用以下代码来存储超时时间：

jedis.hset('timeout','key','value'); 

此外，可以使用JVM来更新超时时间，以获得更好的效果。例如，使用以下代码来实现超时时间的更新：

JVM jvm = new JVM();
jvm.updateTimeout('key', 'value');

数据存储是Web开发中不可或缺的一环，解决Redis超时时间存放的问题是一项重要任务，使用Redis的Hash数据结构并引入JVM来存储和更新超时时间，是一种新的选择。