Redis跳表攀升至极限服务质量再度提升（redis跳表最高层级）

近些年，Redis作为最常见的KV内存型NoSQL数据库技术，在今日的互联网应用中发挥着越加重要的作用。今天我们来聊聊，一种极具技术价值的Redis数据结构：跳表。

跳表是在空间换时间的基础上，为了解决查找非常快速而发明出来的一种数据结构，具有很高的性能。它具有插入、删除、查找操作运行时间复杂度都为 O（logn）的特性。 在介绍Redis跳表之前，我们先回顾下Redis其他相关技术。

Redis唯一的“标准”特性是散列结构，它允许我们使用hash的方式以O（1）的复杂度来检索和存储数据。但是它只适用于键值小的情况，如果键值过大，则会导致散列结构内存占用量变大，这时候用跳表来替代是一个更好的方案。

与散列结构不同，Redis跳表拥有更丰富的结构，具有更高的性能，服务质量也因此得到显著提升。

Redis跳表的实现需要以下几个步骤：

（1）创建一个初始层级的跳表，每一层级的跳表都有一定数量的结点，每个结点都包含后继结点；

（2）使用随机函数，在每一层级的X跳表中选取一个结点，将它们放到Y跳表(表示下一层级)中；

（3）重复上面的步骤，逐层添加，直到添加到指定层级为止；

（4）向跳表中添加或者删除记录，进行查找操作，完成数据的读取和写入。

在这里，我们同时也需要注意到Redis跳表的有限，由于跳表的内存消耗比较大，因此需要把它应用到合适的场景中，才能实现更多的优势。

Redis跳表为Redis带来更强大的功能，有效提升了服务质量，且针对有效的使用场景，它也能够很大程度的提升Redis的性能并解决存储要求更高的数据场景。