Redis跳表实现跨度统计算法（redis跳表跨度）

Redis跳表

Redis跳表(Skip List)是一种具有随机性的数据结构，它是一种特殊的链表，其中的每个元素都有多个“指针”，指向其他的元素，形成一个多叉树结构。由于Redis跳表的特殊特性，搜索、插入、删除操作的时间复杂度可以减少至O(log n)甚至更低，并且无需占用大量的存储空间。

redis 跳表实现跨度统计算法

Redis跳表可以很好地实现跨度统计，即计算某个键值范围内的值的数量。例如可以使用Redis跳表，计算在给定时间之间内的访问量。

步骤：

1、建立一个跨度统计列表，在这个列表中存储要统计的跨度值，统计的时间范围和对应的结果；

2、将要统计的数据加入到跨度列表中，根据跨度查找，可以得到对应的结果；

3、使用Redis跳表将查找的结果更新，以便及时获取到统计结果。

示例代码：

// 建立跨度统计列表：

Map counts = new HashMap();

// 将数据加入到对应的跨度中：

for (int i = 0; i

String s = data.get(i);

String from = getFromTime(s); // 得到跨度

String to = getToTime(s);

Long count = counts.getOrDefault(from+”-“+to, 0L);

// 更新

counts.put(from+”-“+to, count + 1);

}

// 查看统计结果：

for (Map.Entry entry : counts.entrySet()) {

System.out.println(entry.getKey() + “: ” + entry.getValue());

}

// 使用Redis跳表更新统计结果：

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

for (Map.Entry entry: counts.entrySet()) {

jedis.zadd(entry.getKey(), entry.getValue(), entry.getKey());

}