分布Redis跳跃表的分值分布分析（redis跳跃表中的分值）
Redis跳跃表是一个有序的双向链表结构，它允许用户在O（log（N`））的时间内查找和范围内查询数据。为了实现高效的查找操作，Redis 会预先将跳跃表的分值分成256份，这样每层就可以有2的8次方个节点，跳跃表的查找操作就可以很快完成。
要分析Redis跳跃表的分值分布，首先需要找出Redis跳跃表中每一层的分值分布，也就是各个等级的节点在每一层拥有多少个。找出高层分布图需要遍历Redis跳跃表中的每一个节点，统计每一层的节点分布，得出每一层的分布图。
一般来说，跳跃表的首尾节点按照无穷小和无穷大的值进行分配，也就是节点最小值分配到最低层，节点最大值分配到最高层。每一层的元素数目是8的幂次方，例如第一层有8个元素，第二层有64个元素，以此类推。
下面是一段Java代码，用于统计Redis跳跃表每一层的分值分布：
// Java代码
int[] distribution = new int[8]; // 定义数组用于存放每一层分值的分配数
int currLevel = 0; // 当前层数
while (currLevel
Node node = jumpTable.nextNode(currLevel); //获取指定层上的节点
int score = node.getScore();
int levelNum = score / 10;
distribution[currLevel] += levelNum;
currLevel ++;
}
// 遍历整个跳跃表，统计出每一层的分值分配关系
for(int lv=0; lv
System.out.println(“跳跃表第” + lv + “层的分值分布为：” + distribution[lv]);
}
上面的代码可以用于统计Redis跳跃表每一层的分值分配情况。通过统计，可以清晰的看到Redis跳跃表的分值分布，从而更加深入的理解Redis跳跃表数据结构。
