Redis优化之跳跃表红黑树（redis 跳跃表红黑树）

Redis 跳跃表红黑树优化技术让它在大量数据访问效率上有了明显提升，下面我们就来看看Redis实现跳跃表红黑树优化的原理要点。

Redis跳跃表红黑树优化技术就是采用 红黑树和跳跃表 这两种数据结构来实现查找优化，从而提升Redis的访问效率。

跳跃表原理是通过在一组数据集合中，采用非线性的查找方式，将搜索的最坏复杂度从O(n)降低到O(log n(n))，其中包括在表示有序数据的查找树上的查找，也就是二分查找。

红黑树，又称为红黑二叉查找树，是一种特殊的二叉查找树，具有以下特点：

1、每个节点要么是红色，要么是黑色；

2、根节点总是是黑色的；

3、每个叶子节点是黑色的；

4、每个红色节点的两个子节点都是黑色的。

Redis采用跳跃表底层+红黑树来实现优化的原理是，跳跃表提供了快速的查找索引，而红黑树可以有效地维护顺序。由于它们之间的结合，可以提升查找的效率，即在访问较大的数据量时，速度只需要O(log n(n))，而不是O(n)。

下面是Redis实现跳跃表红黑树优化的代码示例：

# include

# include

typedef struct node_s {

int key;

int data;

struct node_s *left;

struct node_s *right;

int color;

}node_t;

/* Function Prototypes */

node_t *Insert(node_t *, int key, int data);

node_t *Delete(node_t *, int key);

void PrintTree(node_t *root);

/* Function Definitions*/

/* Insert new key, data into Redis with given tree */

node_t *Insert(node_t *root, int key, int data) {

node_t *p, *node;

//…

return p;

}

/* Delete node with given key from Redis tree */

node_t *Delete(node_t *root, int key) {

node_t *node;

// …

return node;

}

/* Print tree in Redis */

void PrintTree(node_t *root) {

// …

}

int mn() {

node_t *root = NULL;

root = Insert(root, 5, 10);

root = Delete(root, 5);

PrintTree(root);

return 0;

}

从上面的代码可以看出Redis实现跳跃表红黑树优化技术非常简洁，易于实现，而且可以有效地提升Redis的查找效率，从而减少访问的时间。

Redis跳跃表红黑树优化是一个可行的优化技术，既可以有效地提升查找的效率，又不会让Redis结构越来复杂，这正是其被众多开发者所推崇的原因。