Redis内存达到极限解决之道（redis达到内存上限）

Redis是一款开源的内存数据库，可以用于存储简单的字符串键值对、数据结构，一般用作缓存和消息队列，在网站性能方面发挥着非常重要的作用。但是，由于Redis是基于内存的存储系统，随着缓存数据量的增加，内存消耗逐渐增加，最终会导致Redis内存达到极限，Redis出现内存耗尽的情况。

那么，当Redis内存达到极限时，该如何解决？

对Redis内存的利用要提高效率，可以通过优化数据存储结构，根据实际情况，删除不必要的重复数据，并通过压缩数据节省内存的使用量。同时，可以使用“集群”，将同类数据分类到不同的Redis实例中，减少一个实例的内存冗余和内存浪费。

使用缓存穿透技术。缓存穿透是指对Redis中不存在的数据过多的查询，会产生大量冗余数据，从而影响Redis内存使用。因此，可以使用规则过滤器来过滤掉无效的查询，拦截无效的查询，有效减少Redis内存的使用量。下方是一段哈希表实现过滤器的示例代码：

“`cpp

#include

#include

std::unordered_map filterMap;

//如果key存在，返回true，否则插入新的key，返回false

bool addFilter(std::string key) {

if (filterMap.Find(key) != filterMap.end()) {

return true;

} else {

filterMap.insert(std::make_pr(key, true));

return false;

}

}

使用redis的.bgsave和.bglrune命令。将Redis数据表保存到硬盘上，以减少内存的开销。使用.bgsave命令可以定期将Redis内存数据表保存到硬盘，以便定期清除Redis缓存，恢复部分的内存使用量，达到节约内存的目的。.bglrune命令可以每隔一定的时间将Redis内存占用量作为上限，当Redis内存占用量到达指定值时，系统会自动释放指定的内存，达到节省内存的目的。

以上就是当Redis内存达到极限时的解决方法。如果想要精准调整Redis的内存使用率，以保持良好的Redis运行状态，推荐对Redis内存使用量进行监控和实时调整，以及灵活使用Redis集群技术和缓存穿透等技术，来限制Redis内存使用量。