深入分析Redis过期数据的不稳定性（redis过期数据不稳定）

Redis作为当前最流行的key-value内存数据库，打开着一个新的未来现在已经进入一个技术领先的位置，现已成为众多公司使用的首选。

Redis支持对数据的过期设置，可以指定数据的存活时间，超过该时间，数据将会被清除出Redis，但由于设置过期也有一定的误差，存在数据的不稳定性。

不稳定的过期策略可以分为以下几种：

1. 超时时间不是固定的：Redis超时时间本身是可变的，它受到计算机硬件、操作系统、虚拟机等实例环境影响，所以会出现设置2s超时，但是实际可能比设置的更长时间才会失效。

2. 过期数据还存在：在一些特定的情况下，过期的数据也有可能存留，比如Redis的生存时间是2s，A读取了某个key的值，超过2s后，B再次访问某个key，还是能取到A读取到的值，这也算是不稳定，特别是数据从未被更新过，过期时间设置也比较久。

为了保证Redis过期数据的稳定性，可以通过下面几种方法来确保Redis中数据的准确性。

1. 设置仅限标记：如果某些数据被标记为已过期，下次读取可以通过查看标记是否过期来判断数据是否在有效期内。代码示例：

if (redis.exists(key)) {
    long expireTime = redis.ttl(key); 
    if (expireTime > 0) { 
       // Do something
    } else {
       // Do something else
    }
}

2. 开始定时任务：通过定时任务来清除所有过期数据，以避免由效率问题引起的数据失效间距过大问题。

Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new TimerTask(){
    public void run(){
        List keys = redisTool.keys("*");
        for (String key : keys) {
            long expireTime = redis.ttl(key); 
            if (expireTime 
                redis.del(key);
            }
        }
    }
}, 0, 10000);

通过上面的方式就可以保证Redis中的数据的稳定性。而且这种方式可以更加有效利用系统资源，也是提高Redis在业务场景中使用的一种高效的解决方案。