Redis缓存的过期数据防止被重复消费（redis过期被重复消费）

Redis缓存是一种常用的非关系型数据库，它支持Key-Value键值对数据，提供快速、可靠和稳定的存储方案，是当前很多企业应用系统的不二之选。但是，Redis存在一个明显的缺点，无法自动处理缓存过期数据，这就可能导致缓存中存在大量有效期内无法访问的数据，从而影响应用程序的稳定性。

为了解决这个问题，我们需要对缓存数据进行过期处理，以确保不会出现重复消费的情况。简单来说，就是让缓存数据过期后被回收，释放内存。针对Redis缓存，我们可以使用遗留过期时间（ttl）、脚本自动删除或延时触发来实现过期数据的处理。

我们可以在添加缓存数据时，主动设置缓存的TTL，让Redis在TTL 期满时自动回收缓存数据。这可以通过以下 API 来实现：

“`Java

jedis.set(“key1″,”value1”, Expiry.seconds(3600));

我们也可以使用 Lua 脚本来定期清理过期缓存数据。这种做法的优点是，只执行一次，可以帮助避免重复消费。具体实现示例如下：

redis.call(“del”,”key1″,”key2″,”key3″)

redis.call(“expire’,’key1′,600)

redis.call(“expire’,’key2′,600)

redis.call(“expire’,’key3′,600)

我们可以利用 Redis 中的 List 数据类型，通过延时触发器（Brpop）实现过期缓存数据清理。它的原理是，当数据被设置为过期时，程序会将数据以 timed OUTTAG 的形式，推入一个延时处理列表（LIST），随后将从该列表中取出延时标记的数据，并作相应的自动清理处理。

通过以上的方法，可以有效确保不会出现缓存中的过期数据被重复消费的情况，从而确保程序的稳定性和可靠性。