Redis实现快速搜索与过滤Key技术（redis 过滤key）

Redis作为流行的开源键值存储系统，被广泛应用于搜索和过滤key技术中。它基于简单而强大的数据类型来设计，允许专业的程序员对数据进行复杂的处理。下面用一个例子来说明Redis如何实现快速搜索与过滤key技术

假设我们有一个键值存储系统，用来存储学生信息，其数据结构为：

Key Value

stu_001 {name: “Jim Green”, age: 18, grades: “A”}

stu_002 {name: “Steve Smith”, age: 20, grades: “B”}

stu_003 {name: “Lily White”, age: 19, grades: “A”}

想要快速检索出所有“A”成绩的学生，你可能会这样做：

Set set = new HashSet();

for (String key : keys ) {

String value = redisClient.get(key);

// 将值转为JSON格式

JSONObject obj = JSONObject.fromObject(value);

// 检索每条数据的成绩是否为A

String grade = obj.getString(“grade”);

if (grade.equals(“A”)) {

// 将符合的key存入set中

set.add(key);

}

}

//将符合条件的key输出

for (String key : set) {

System.out.println(key);

}

但是，如果数据量很大，这种方式则显得过于缓慢。这时，Redis就能发挥出它的能力，使得我们能够快速定位某些Key，进行快速搜索和过滤。

实现快速搜索和过滤操作的具体方法如下：

（1）使用redis的hash类型来存储键值，将学生数据结构以如下 Redis-HASH实例存储：

hset stu_001 name Jim Green

hset stu_001 age 18

hset stu_001 grades A

hset stu_002 name Steve Smith

hset stu_003 age 20

hset stu_003 grades B

hset stu_003 name Lily White

hset stu_003 age 19

hset stu_003 grades A

（2）使用redis的set结构，统计出符合条件的key：

sadd A_grades stu_001

sadd A_grades stu_003

（3）我们就能快速获取到成绩为A的学生的key列表，代码如下：

Set aGradesSet = redisClient.smembers(“A_grades”);

for (String key : aGradesSet ) {

System.out.println(key);

}

以上代码就能快速实现，搜索和过滤key的需求。可见，使用Redis的数据结构可以大大缩短搜索时间，实现快速搜索与过滤key的技术。