Redis实现数据过滤与分页（redis 过滤分页）

Redis是一个高性能的key-value储存系统，可以基于内存和硬盘来持久化保存，可以用于开发中的缓存功能，用于存储分布式中的消息，常用来缓存在线数据等。 Redis可以用来实现数据过滤与分页，并可以提高系统访问性能。

1 、Redis 数据过滤

对于数据筛选Redis可以帮我们实现，可以将所有带有满足条件的数据逐个存入Redis，再使用Lua的KEYS命令进行批量查询，实现数据过滤，代码示例如下：

local keys = redis.call('KEYS','*'..KEYS[1]..'*')
local result = {}
for i,v in iprs(keys) do
    local data = redis.call('get',v)
    table.insert(result,data)
end
return result

2、Redis 实现分页

要实现分页，首先我们判断Redis中的数据，如果数据量大就可以使用Scales范围查询，获得当前页要显示的数据，代码示例如下：

local start = ARGV[1] 
local end = ARGV[2] 
local values = redis.call("ZRANGEBYSCORE",KEYS[1],start,end,"limit",ARGV[3],ARGV[4])
 local result = {}
  for i,v in prs(values) do
    local data = redis.call("get",v)
    table.insert(result,data)
  end
  return result

上述实现原理也很简单，就是通过传参控制获取范围，再获取指定范围内的Redis key，最后获取内容，实现数据过滤与分页功能。

总结一下，Redis可以基于Lua的KEYS命令实现数据过滤，并使用ZRANGEBYSCORE来实现数据分页，实现大数据量的精准查询和分页效果，在满足这些要求时能提升系统访问性能。