利用 Redis 加速统计运算（redis运算统计）

Redis 是一款开源的内存数据库，它可以在内存中快速存取数据，很多网站都选择将 Redis 作为缓存数据库使用。除此之外，在网站的报表统计、统计计算等环节中，Redis 也能发挥出显著的作用，可以极大的提升运算效率。

在 Redis 配置中，可以很方便开启脚本执行，将一些统计和计算操作编写为脚本，通过脚本较少的代码就能实现相应逻辑，使用 Redis 运行比其他数据库速度更快，更节省资源。基于 Redis 内置的对list类型数据的原子性操作，可以非常方便的利用Redis实现内部数据的统计处理，如count，sum， avg 等。Redis 内置的一些数据结构特性和操作命令，也可以极大的加速统计计算。

下面以实现统计用户登录次数为例说明一下 Redis 加速计算的实现原理。使用 Redis 中的Hash类型处理，首先在数据库中创建一个以用户Id为key的hash，将用户Id对应的登录次数作为value，然后每当用户登录的时候使用 incr 命令对相应的key进行原子操作，从而达到统计和计算的用处。

以上就是如何利用 Redis 加速统计计算的基本思想，实际的开发中还能通过 Redis 的更多特性完成统计计算，当然也可以自行实现模块来处理比较复杂的业务场景。

平台 Redis 代码示例：

import redis

# 连接 Redis 服务

r = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, decode_responses=True)

# 每次用户登录，统计次数

user_id = “user_001”

# 使用 incr 命令实现原子加1操作

r.incr(‘login:’ + user_id)

# 获取登录次数

login_count = r.get(‘login:’ + user_id)

print(‘user {} 登录次数为：{}’.format(user_id, login_count))