Oracle SUM聚合操作性能提升之路（oracle sum太慢）

Oracle SUM聚合操作：性能提升之路

Oracle SUM聚合操作是数据库管理中非常常见的操作之一，通过该操作可以对数据库中的数据进行加总统计，以便更好地分析和处理。然而，在实际应用中，数据量大、数据多、数据复杂等因素都会对SUM聚合操作的性能带来一定的影响，让SUM聚合操作变得缓慢和耗费资源。那么，我们该如何通过优化来提升SUM聚合操作的性能呢？

一、创建索引

对于数据库中经常被用到的SUM聚合操作字段，可以通过创建索引来优化查询速度。例如，对于一个订单表，经常执行SUM计算的字段是订单金额，那么我们可以为该字段创建聚簇索引，以便提高查询效率。具体操作可以参考下面的代码：

CREATE CLUSTER ORDER_AMT_CLUSTER (ORDER_AMT NUMBER(12,2))

TABLESPACE USERS

HASHKEYS 5000;

CREATE INDEX ORDER_AMT_INDEX ON CLUSTER ORDER_AMT_CLUSTER;

SELECT SUM(ORDER_AMT)

FROM ORDER_AMT_CLUSTER

WHERE …;

二、进行分区表设计

对于数据量巨大、访问量巨大的数据库，我们可以通过分区表来达到优化效果。将SUM聚合操作的字段进行分区，以便更好地管理和检索数据。例如，针对一个销售订单表，我们可以通过创建按年份分区表和按月份分区表来设计。具体操作可以参考下面的代码：

CREATE TABLE SALES_ORDER

(

ID NUMBER(12),

ORDER_AMT NUMBER(12),

ORDER_DATE DATE

)

PARTITION BY RANGE(TO_CHAR(ORDER_DATE,’YYYY’))

(

PARTITION SALES_2022 VALUES LESS THAN (‘2023’),

PARTITION SALES_2021 VALUES LESS THAN (‘2022’),

…

);

SELECT SUM(ORDER_AMT)

FROM SALES_ORDER

WHERE ORDER_DATE BETWEEN TO_DATE(‘2021-12-01′,’YYYY-MM-DD’) AND TO_DATE(‘2022-01-01′,’YYYY-MM-DD’);

三、使用Materialized View

对于经常需要进行SUM操作的字段，我们可以使用Materialized View技术来进行预处理。将SUM计算的结果预先存储到物化视图中，以便在查询时能够快速获取结果，避免重复的SUM聚合操作。具体操作可以参考下面的代码：

CREATE MATERIALIZED VIEW CUST_ORDER_SUM

BUILD IMMEDIATE

REFRESH FAST ON COMMIT

AS

SELECT CUST_ID, SUM(ORDER_AMT) AS ORDER_SUM

FROM SALES_ORDER

GROUP BY CUST_ID;

SELECT * FROM CUST_ORDER_SUM;

以上就是Oracle SUM聚合操作性能提升之路的三种优化方式。在实际应用中，我们可以根据具体情况来选择最合适的优化方案，以便从根本上提升SUM聚合操作的性能。