优化加速 Oracle 数据库的 Arc（oracle_arc）

优化加速 Oracle 数据库的 Arc

Oracle 数据库的 Arc (Automatic Revision Control) 是一个重要的数据库功能，它可以跟踪数据的历史更改，确保数据的完整性和一致性。然而，随着数据不断增长，Arc的性能可能会降低，导致查询和更新操作变得缓慢。因此，优化加速Oracle数据库的Arc变得非常重要。本文将探讨一些优化技巧和方法，来加速Arc和提高数据库的性能。

一、使用闪回查询

闪回查询是一种快速恢复数据的方法，它可以比Arc更快地获取历史数据。如果您只需要查询历史信息，而不需要恢复它，那么闪回查询可能是更好的选择。以下是一个使用闪回查询来查找特定记录的代码示例：

“`sql

SELECT * FROM mytable

AS OF TIMESTAMP (SYSTIMESTAMP-INTERVAL ‘1’ HOUR)

WHERE id=123;

这条SQL查询将返回在1小时前更新的id为123的记录的状态。

二、清理旧版本

为了保留数据的历史信息，Arc会保留旧版本的数据。然而，如果您在数据库中存储了大量数据，并且使用了重复更新的机制，那么可能会出现许多旧版本数据而无法清理。这将导致数据库变得庞大，并在查询时降低性能。因此，您需要定期清理旧版本数据。

您可以使用以下查询检查数据库中的旧版本数据：

```sql
SELECT COUNT(*) FROM mytable
WHERE ORA_ROWSCN 

这将返回所有id为123的记录中ORA_ROWSCN值低于最小的ORA_ROWSCN值的数量。如果这个值很大，则说明您需要清理数据库了。

三、使用合理的存储策略

存储策略是关键因素之一，可以直接影响Arc的性能。Oracle推荐使用”表空间级别”的Arc存储策略。您可以使用以下代码验证是否使用了推荐的Arc存储策略：

“`sql

SELECT flashback_on FROM v$database;

如果返回的值为"YES"，则表示您的数据库使用了推荐的Arc存储策略。

四、使用并行更新

并行更新是一种可以显著加速Arc 操作的技术。它可以分割大型数据集成小块，然后并行运行多个更新操作。Oracle建议在大型数据集上使用并行更新。以下是一个使用并行更新的例子：

```sql
UPDATE /*+PARALLEL(mytable, 4)*/ mytable SET column1="new value"
WHERE id BETWEEN 100 AND 200;

该语句将在四个并发线程上更新id为100到200之间的记录，其中”column1″的值将更改为”new value”。

提高Arc性能和优化Oracle数据库是一项重要工作。通过使用闪回查询、清理旧版本数据、合理的存储策略和并行更新，您可以显著提高数据库的性能，从而更好地满足客户需求。