使用Redis智能优化系统连接数（redis连接数评估）

网站的服务器需要通过连接数与终端用户的交互来满足一定的服务质量。如果连接数太低，则会拒绝新的连接请求；如果连接数太高，则会使服务器拥堵，降低服务质量，甚至宕机。因此，准确控制服务器连接数是保证服务质量的关键要素。

虽然很多服务端应用程序都可以自定义连接数设置，但每次都要去更改设置是一件很麻烦的事情，并且连接数的实时变化是很难得到准确判断的，从而给应用服务器造成连接峰值过大的情况。

Redis是一种非常流行的NoSQL数据库，可以缓存数据及提供快速读写性能。因此，可以使用Redis来智能优化系统连接数，根据系统实时负载需求来增加或减少连接数，并不断进行调整，以保证性能最优化。

具体来说，在服务端应用程序中，可以使用Redis进行定时采集，记录每秒的服务端连接数，通过缓存的访问数据的读写操作可以快速确定一段时间内的连接请求数据及时间变化趋势，根据采集的数据，就可以更改系统连接数，以保证性能最优。

下面是一段Ruby代码，用于Redis连接设置：

“`ruby

require ‘redis’

# 连接redis

$redis = Redis.new(host: ‘127.0.0.1’, port: 6379)

# 启动定时查询任务

$redis.setex(‘current_connection_number’, 10, 57600) #设置每10秒查询一次，查询周期3600秒

# 每10秒执行一次查询任务

loop do

start_time = Time.now

connections = $redis.hincrby(‘current_connection_number’, start_time.strftime(“%y%m%d%H”), 1) #按照年月日时记录数据

sleep 10

end

通过定时采集系统的连接数及更新，就可以及时调整系统的连接数，有效地提高系统性能，也使服务端程序更加容易维护，无需繁杂的设置操作，也不会出现因为未及时调整而导致系统因此连接过多而宕机的情况。

因此，使用Redis智能优化系统连接数是一种简单而有效的方法，可以有效避免系统性能拥塞的问题，为服务器带来真正的性能提升。