Redis操作的实用技巧（redis通用方法）

Redis是一款基于内存和磁盘存储的高性能key-value对对应关系数据库，它支持多种数据类型，包括字符串，哈希，列表，集合，有序集合等。Redis操作高效，速度很快，同时还能提供高可用性和复制匹配能力，本文主要介绍一些Redis操作的实用技巧，帮助大家更好的使用Redis来满足需求。

#### 一、使用管道执行redis命令

使用管道执行命令可以大大节省客户端与redis之间的网络开销，批量操作可以一次性将全部命令发送出去，客户端和redis之间只需要执行一次全双工 交流，这样可以极大提高操作上的效率，特别是在大量数据交换的情况下有着明显的性能提升，具体代码如下：

“`java

Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();

pipeline.set(“key1″,”value1”);

pipeline.set(“key2″,”value2”);

pipeline.set(“key3″,”value3”);

pipeline.sync();

#### 二、Redis的淘汰策略
Redis的缓存淘汰策略是一种管理缓存的机制，用来定期清理缓存数据以节省存储空间，并保持缓存效果。Redis提供了五种自动缓存淘汰策略，分别是noeviction、volatile-lru、allkeys-lru、volatile-random、allkeys-random，在redis配置文件里通过下面的配置选项来进行设置。
```python
maxmemory-policy noeviction
#指定缓存淘汰策略，默认是noeviction，也就是说Redis不会自动删除数据。

#### 三、事务操作

Redis也支持事务操作，在一定时间内可以将多条操作保存在指令队列中，精确执行多条操作，防止网络丢失导致的操作失败以及服务突然进行重启，以使得操作数据保持一致性，在使用事务时可以利用watch，multi，exec，discard来进行操作，具体实现代码参考如下：

“`java

Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);

// 管道发布者，监控关注key状态变更

jedis.watch(“key”);

//开启事务

Transaction tx = jedis.multi();

//执行事务

tx.set(“key1″,”value1”);

tx.set(“key2″,”value2”);

tx.set(“key3″,”value3”);

//提交事务

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