Oracle系统下跟踪日志分析（oracle下跟踪日志）

Oracle系统下跟踪日志分析

在Oracle数据库管理中，跟踪日志是非常有用的工具。跟踪日志可以帮助管理员确定数据库性能问题的来源，解决软件错误和网络故障等问题。本文将介绍如何在Oracle系统下跟踪日志分析。

1. 开启跟踪日志

在Oracle数据库中，可以开启Sql跟踪来记录Sql执行的详细信息，以便查找性能问题。具体开启流程如下：

“`sql

ALTER SESSION SET SQL_TRACE = TRUE;

以上命令将开启Sql跟踪，跟踪日志会记录在操作系统的trace文件中。

2. 执行Sql语句

接着执行需要跟踪的Sql语句，例如：

```sql
SELECT * FROM emp WHERE deptno = 10;

执行完Sql语句后，需要关闭Sql跟踪，否则trace文件会不断增大，影响系统性能。

3. 关闭跟踪日志

关闭Sql跟踪的命令如下：

“`sql

ALTER SESSION SET SQL_TRACE = FALSE;

4. 分析跟踪日志

Sql跟踪的结果保存在trace文件中，管理员需要用跟踪日志分析工具或文本编辑器打开trace文件。Windows平台上，可以使用Trace Analyzer或UltraEdit等编辑器打开trace文件；Linux/Unix平台上，可以使用trcsess和tkprof工具。

以tkprof为例，我们可以使用以下命令来将trace文件转化为易读的格式：

```bash
tkprof tracefile.trc outputfile.txt sys=no wt=yes sort=exeela,prsela,fchela

解释一下各个参数的含义：

– tracefile.trc: 跟踪日志文件名

– outputfile.txt: 输出文件名

– sys=no: 不显示系统回调，加速分析

– wt=yes: 显示等待时间，有助于找出慢查询语句

– sort=exeela,prsela,fchela: 排序方式，可以按执行时间、解析时间、读取时间等对Sql进行排序

分析结果包括Sql执行统计信息和每个Sql的详细执行信息。其中，Sql执行统计信息包括：

– 全部Sql的总执行时间

– 以毫秒为单位的平均查询时间和平均等待时间

– 执行的总I/O次数、平均I/O次数和平均I/O时间

– 每个Sql语句的CPU时间、I/O时间和等待时间

管理员可以从分析结果中找出哪些Sql语句执行时间过长、I/O操作过多等问题，从而定位问题并解决。

下面是一个示例结果：

“`sql

call count cpu elapsed disk query current rows

——- —— ——– ———- ———- ———- ———- ———-

Parse 7 0.00 0.00 0 0 0 0

Execute 7 0.00 0.00 0 0 0 0

Fetch 34 0.02 0.11 0 70 0 17

——- —— ——– ———- ———- ———- ———- ———-

total 48 0.02 0.11 0 70 0 17

该结果显示了执行了7个Parse和Execute和34个Fetch操作。总共花费了0.02秒的CPU时间和0.11秒的时间，执行了70次查询，返回了17行数据。

总结

跟踪日志是Oracle数据库管理中一个非常有用的工具，可用于查找性能问题、解决软件错误和网络故障等问题。管理员可以通过以上步骤开启Sql跟踪、执行Sql语句、关闭Sql跟踪，并使用跟踪日志分析工具分析trace文件。跟踪日志分析的结果可以帮助管理员发现Sql执行时间过长、I/O操作过多等问题，定位数据库性能问题并及时解决。