Redis重启加载顺序的优化（redis重启加载顺序）

Redis重启的时候比较耗时，需要对重启的步骤和步骤之间的依赖进行优化，提升Redis重启的性能。

主要加载过程有两个，一个是全量的载入，一个是增量的载入。全量的载入过程，会先把AOF或RDB文件加载进内存，耗时会比较长，这里要注意给Redis设定合适的内存大小，不能设置过小。如果Redis运行中没有操作，可以在重启之前先执行一次内存快照，可以减少重启时载入AOF或RDB文件的时间。增量载入会把master master之间复制时发生的操作，从当前master上载入到slave上，执行过程多数情况下会比较快。

针对重启过程，我们可以优化加载的顺序，减少等待的时间。优化的基本原理是在重启时，以优先级顺序插入各个模块，一旦优先级最高的模块加载完毕，应用可以正常访问，等待其他模块加载完毕，再进行模块完整性检查，以确保其他模块是否加载成功。优先级可以根据各个模块的紧密程度，以及模块的加载时间来设定。

下面以一段python代码示例说明重启加载顺序的优化。

“`python

# 定义各模块的加载优先级

def get_module_load_order():

load_order_0 = {

“redis”: [“./redis_server”, “./redis_server_name”]

}

load_order_1 = {

“exter_utils”: [“./exter_utils”]

}

load_order_2 = {

“common_lib”: [“./common_lib”]

}

```python
# 调整重启时加载顺序
def change_load_order():
    # 获取默认优先级顺序
    default_load_order = get_module_load_order()
    # 修改优先级
    revised_load_order = {
        "redis": default_load_order["redis"],
        "exter_utils": default_load_order["exter_utils"],
    }
    # 返回调整后的优先级顺序
    return revised_load_order
# 执行重启，优先加载redis和exter_utils模块
def redis_reload():
    # 获取调整后的重启顺序
    revised_load_order = change_load_order()
    # 按照优先级先启动模块
    for module_name, module_paths in revised_load_order.items():
        for module_path in module_paths:
            os.system(module_path)
        # 检查模块加载是否正常
        if check_module_load_status(module_name) == 1:
            # 模块加载正常，继续加载其他模块
            for module_name, module_paths in revised_load_order.items():
                for module_path in module_paths:
                    os.system(module_path)

通过上面的代码例子，可以发现，优化重启加载顺序可以有效降低重启时等待时间，提高系统恢复速度，增强系统可靠性。这是一种把时间上的等待过程换为模块加载上的抽取，从而减少系统重启的优化方法。