Oracle安静地处理失败（oracle不成功不报错）

Oracle：安静地处理失败

在大型企业软件中，失败是难以避免的。Oracle数据库有许多处理失败的机制，但需要小心处理，以确保数据库的完整性和稳定性。在这篇文章中，我们将探索一些处理失败的最佳实践和技术，以保持您的Oracle数据库的最佳运行状态。

1. 使用事务

使用事务是保护数据库完整性的最佳方式之一。当事务中的任何一部分失败时，整个事务都将回滚到先前的状态。这使得您可以确保数据始终保持一致性，并且在操作发生错误时能够立即恢复。

下面是一个简单的例子，展示如何使用事务处理：

BEGIN
  SAVEPOINT start;
  -- do some work
  IF something_fls THEN
    ROLLBACK TO start;
  END IF;
  -- do more work
  COMMIT;
EXCEPTION
  WHEN OTHERS THEN
    ROLLBACK;
END;

在上面的代码示例中，我们在需要执行一些操作之前设置了一个保存点。如果代码的执行失败，则可以使用回滚命令回滚到保存点。此外，异常处理程序还在最后进行了回滚操作，以确保整个事务都可以恢复到正确的状态。

使用事务可以确保在失败时数据库的完整性得到保护，这可以极大地减少后续出现的问题。

2. 使用日志

日志是另一种保护数据库完整性的机制。Oracle数据库使用日志来记录所有对数据库的更改。当数据库在更改时意外关闭或崩溃时，Oracle可以使用日志信息还原到最后一个稳定状态，从而避免了任何数据丢失或数据损坏。

使用如下代码可以启用日志：

ALTER DATABASE ARCHIVELOG;

3. 创建索引

索引是数据库查询操作的重要组成部分，尤其是在处理大型数据时更是如此。正确地创建索引可以使性能得到大幅度提升，但在索引创建时，必须考虑索引如何影响数据库的整体性能，以及索引如何影响在特定查询方面的性能。

Oracle提供了不同类型的索引创建，可以在索引的创建和使用中做出最佳的决策。例如，B-tree索引在搜索表中的数据时非常快，但对于大型数据集而言，则可能会变得缓慢。此时，可以考虑使用位图索引，它对于处理大量数据集非常快。

下面是一个创建索引的代码示例：

CREATE INDEX idx_employee_name ON employee (name);

在上面的代码示例中，我们使用CREATE INDEX命令创建了名为idx_employee_name的索引，以便在员工表中的名字列上快速查询数据。

4. 优化查询

优化查询是非常重要的，因为数据库是用来存储和检索数据的。一个糟糕的查询可能会使整个数据库系统变得缓慢或崩溃。在处理大量数据时，特别需要注意这一点。

为了优化查询操作，请先了解查询如何在数据库中执行，并确定查询的执行方式。在确定查询方式后，使用Oracle提供的工具和指南来优化查询操作，以获得最高性能。

下面是一个查询优化的代码示例：

EXPLN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE job_title = 'Manager';

在上面的代码示例中，我们使用EXPLN PLAN命令来生成查询的执行计划。这将显示查询将如何在数据库中执行，以便我们可以优化操作以提高性能。

5. 对失败的操作进行记录

在处理数据库时，失败是难以避免的。但是，当遇到失败时，可以记录操作细节以便以后参考。这些细节可以帮助您识别错误或问题，从而更快地解决问题。

下面是一个记录操作失败细节的代码示例：

BEGIN
  -- do some work
EXCEPTION
  WHEN OTHERS THEN
    INSERT INTO operation_log (operation_time, operation_detl, operation_result) 
    VALUES (sysdate, 'Fled to do some work', sqlerrm);
END;

在上面的代码示例中，当操作失败时，我们记录了操作的时间、详情和结果，以便日后查看。

在Oracle数据库中，处理失败并保持数据库的完整性和稳定性是非常重要的。使用如上技术和最佳实践，以确保数据库的高效运行，并保障其稳定。